Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR, konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel a „RIV“ bodů posledního Hodnocení 2016. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Sojka Petr (IS), katedra: KVI, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2014–2018 (celkem 0.354)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2018 JCR2017; JCR2018 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| hodnota | díl autora | rok | title | započítaní | ostatní |
|---|---|---|---|---|---|
| 0.708 | 0.354 | 2018 | Gait Recognition from Motion Capture Data (DOI) | Balážia, Sojka |
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A ICPR | 2016 | Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion (DOI) | Balážia, Sojka | IEEE | Proceedings of the 23rd IEEE/IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2016) | |
| A S+SSPR | 2016 | Walker-Independent Features for Gait Recognition from Motion Capture Data (DOI) | Balážia, Sojka | Springer International Publishing AG | Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016) | |
| B EVIAT | 2016 | Math Indexer and Searcher under the Hood: Fine-Tuning Query Expansion and Unification Strategies | Růžička, Sojka, Líška | National Institute of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430 Japan | Proceedings of the 12th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies | |
| B EVIAT | 2014 | Math Indexer and Searcher under the Hood: History and Development of a Winning Strategy | Růžička, Sojka, Líška | National Institute of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430 Japan | Proceedings of the 11th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies | |
| C @CIKM | 2018 | MIaS: Math-Aware Retrieval in Digital Mathematical Libraries (DOI) | Sojka, Růžička, Novotný | ACM | Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM '18) | |
| C RRPR | 2017 | An Evaluation Framework and Database for MoCap-Based Gait Recognition Methods (DOI) | Balážia, Sojka | Springer International Publishing AG | Proceedings of the 1st IAPR Workshop on Reproducible Research in Pattern Recognition (RRPR 2016) | |
| C IJCB | 2017 | You Are How You Walk: Uncooperative MoCap Gait Identification for Video Surveillance with Incomplete and Noisy Data (DOI) | Balážia, Sojka | IEEE | Proceedings of the 3rd IEEE/IAPR International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2017) | |
| C @S+SSPR | 2016 | Learning Robust Features for Gait Recognition by Maximum Margin Criterion (DOI) | Balážia, Sojka | Springer International Publishing AG | Proceedings of the joint IAPR International Workshops on Structural and Syntactic Pattern Recognition (SSPR 2016) and Statistical Techniques in Pattern Recognition (SPR 2016) | |
| C | 2015 | Combining Text and Formula Queries in Math Information Retrieval: Evaluation of Query Results Merging Strategies (DOI) | Líška, Sojka, Růžička | ACM | NWSearch '15: Proceedings of the First International Workshop on Novel Web Search Interfaces and Systems | |
| C CICM | 2014 | Math Indexer and Searcher Web Interface: Towards Fulfillment of Mathematicians' Information Needs (DOI) | Líška, Sojka, Růžička | Springer International Publishing Switzerland | Intelligent Computer Mathematics CICM 2014. Proceedings of Calculemus, DML, MKM, and Systems and Projects | |
| C ASCM | 2014 | Digitization Workflow in the Czech Digital Mathematics Library (DOI) | Sojka | Springer Berlin Heidelberg | Computer Mathematics | |
| D RASLAN | 2018 | Weighting of Passages in Question Answering | Novotný, Sojka | Tribun EU | Proceedings of the Twelve Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2018 | |
| D RepL4NLP | 2017 | Semantic Vector Encoding and Similarity Search Using Fulltext Search Engines (DOI) | Růžička, Novotný, Sojka | Rygl, Pomikálek, Řehůřek | Association for Computational Linguistics | Proceedings of the 2nd Workshop on Representation Learning for NLP |
| D @ISWC | 2017 | Flexible Similarity Search of Semantic Vectors Using Fulltext Search Engines | Růžička, Novotný, Sojka | Pomikálek, Řehůřek | Neuveden | CEUR Workshop Proceedings, Vol. 1923 |
| D RASLAN | 2017 | Semantic Similarities between Locations based on Ontology | Sherwani, Sojka | Calimeri | Tribun EU | Proceedings of the Eleventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2017 |
| D RASLAN | 2016 | ScaleText: The Design of a Scalable, Adaptable and User-Friendly Document System for Similarity Searches : Digging for Nuggets of Wisdom in Text | Sojka, Růžička | Rygl, Řehůřek | Tribun EU | Proceedings of the Tenth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2016 |
| D RASLAN | 2014 | An Architecture for Scientific Document Retrieval Using Textual and Math Entailment Modules (DOI) | Pakray, Sojka | Tribun EU | Eighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2014 |
Z Hodnocení jsou převzaty body za publikační výsledky z Pilíře I, body za aplikované výsledky (SW, druh R) z roku 2011 z Pilíře III a body za projekty aplikovaného výzkumu z Pilíře III, které jsou vždy přiděleny vedoucím těchto projektů (p.t. Horák, Matyáš, Pala, Přenosil a Zezula, z pohledu dělení na katedry postačující, z individuálního pohledu to pochopitelně čísla trochu zkresluje). Případné procentní podíly pracovišť v IS MU nejsou zohledněny (stran přerozdělení mezi fakultami jde o malé desítky bodů, ale bylo by obtížné to korektně dohledat, stran rozdělení mezi katedry jsou data neúplná a/nebo nespolehlivá). Pozor: je třeba mít na paměti, že časové „okno“ Hodnocení je o tři roky starší (2011–15) oproti pětiletce započítaných článků (2014–18); novější data tohoto druhu už nebudou, zatím se podle toho ovšem v podstatě stále dělí >97 % peněz mezi VŠ, tak je na zvážení, nakolik tato data používat.