Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR, konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel a „RIV“ bodů posledního Hodnocení 2016. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Pelánek Radek (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: seznam
Články v impaktovaných časopisech dle IS MU 2014–2018 (celkem 2.856)Hodnota se počítá jako (Nmax - N + 1) / N, kde Nmax je počet časopisů v kategorii a N pořadí časopisu dle IF. Při zařazení časopisu do více kategorií nebo shodě IF se bere průměr. Najetím myší na hodnotu se zobrazí pořadí v oborových žebříčcích daného ročníku JCR (pro 2018 JCR2017; JCR2018 ještě nevyšlo), odkaz vede na stránku časopisu v JCR (oborové žebříčky tam jsou pod odkazem Rank), funguje ale jen z IP adres MU a je potřeba kliknout alespoň dvakrát, první přístup pouze inicializuje session.
| rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
|---|---|---|---|---|---|---|
| A AIED | 2018 | Conceptual Issues in Mastery Criteria: Differentiating Uncertainty and Degrees of Knowledge (DOI) | Pelánek | Springer | Artificial Intelligence in Education | |
| A AIED | 2015 | Impact of Adaptive Educational System Behaviour on Student Motivation (DOI) | Papoušek, Pelánek | Springer International Publishing | Artificial Intelligence in Education | |
| B EDM | 2017 | Measuring Similarity of Educational Items Using Data on Learners’ Performance | Řihák, Pelánek | International Educational Data Mining Society | Proceedings of the 10th International Conference on Educational Data Mining | |
| B UMAP | 2017 | Experimental Analysis of Mastery Learning Criteria (DOI) | Pelánek, Řihák | ACM | Proceedings of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization | |
| B UMAP | 2017 | Measuring predictive performance of user models: The details matter (DOI) | Pelánek | ACM | Adjunct Publication of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization | |
| B LAK | 2016 | Evaluation of an Adaptive Practice System for Learning Geography Facts (DOI) | Papoušek, Stanislav, Pelánek | ACM | Proceedings of the Sixth International Conference on Learning Analytics & Knowledge | |
| B LAK | 2016 | Impact of Data Collection on Interpretation and Evaluation of Student Models (DOI) | Pelánek, Řihák, Papoušek | ACM | Proceedings of the Sixth International Conference on Learning Analytics & Knowledge | |
| B EDM | 2015 | Student Models for Prior Knowledge Estimation | Řihák, Pelánek, Nižnan | International Educational Data Mining Society | Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining | |
| B EDM | 2014 | Adaptive Practice of Facts in Domains with Varied Prior Knowledge | Pelánek, Papoušek, Stanislav | International Educational Data Mining Society | Proceedings of the 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014) | |
| B EDM | 2014 | Application of Time Decay Functions and the Elo System in Student Modeling | Pelánek | International Educational Data Mining Society | Proceedings of the 7th International Conference on Educational Data Mining (EDM 2014) | |
| C @L@S | 2018 | Exploring the Utility of Response Times and Wrong Answers for Adaptive Learning (DOI) | Pelánek | ACM | Learning @ Scale | |
| C @L@S | 2018 | Measuring Item Similarity in Introductory Programming (DOI) | Pelánek, Effenberger, Vaněk, Sassmann, Gmiterko | ACM | Jméno nakladatele (objednatele) (254 znaků) | |
| C @L@S | 2018 | Towards making block-based programming activities adaptive (DOI) | Effenberger, Pelánek | ACM | Learning @ Scale | |
| C @UMAP | 2017 | Evaluation of Learners' Adjustment of Question Difficulty in Adaptive Practice of Facts (DOI) | Papoušek, Pelánek | ACM | Proceedings of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization | |
| C @UMAP | 2017 | Should We Give Learners Control Over Item Difficulty? (DOI) | Papoušek, Pelánek | ACM | Personalization Approaches in Learning Environments, Adjunct Publication of the 25th Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization | |
| C @ITS | 2016 | Impact of Question Difficulty on Engagement and Learning (DOI) | Papoušek, Stanislav, Pelánek | Springer International Publishing | Intelligent Tutoring Systems: 13th International Conference | |
| C @ITS | 2016 | What is More Important for Student Modeling: Domain Structure or Response Times? (DOI) | Řihák, Pelánek | Springer International Publishing | Intelligent Tutoring Systems : 13th International Conference, ITS 2016, Zagreb, Croatia, June 7-10, 2016. Proceedings | |
| C MEMICS | 2014 | Mapping Problems to Skills Combining Expert Opinion and Student Data (DOI) | Nižnan, Pelánek, Řihák | Springer | Proceedings of MEMICS'14 | |
| D @EDM | 2015 | An Analysis of Response Times in Adaptive Practice of Geography Facts | Papoušek, Pelánek, Řihák, Stanislav | International Educational Data Mining Society | Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining | |
| D @AIED | 2015 | Exploring the Role of Small Differences in Predictive Accuracy using Simulated Data | Nižnan, Papoušek, Pelánek | Sun SITE Central Europe | Proceedings of the Workshops at the 17th International Conference on Artificial Intelligence in Education | |
| D @EDM | 2015 | Modeling Students' Memory for Application in Adaptive Educational Systems | Pelánek | International Educational Data Mining Society | Proceedings of the 8th International Conference on Educational Data Mining | |
| D @EDM | 2014 | Using Problem Solving Times and Expert Opinion to Detect Skills | Nižnan, Pelánek, Řihák | International Educational Data Mining Society | Proceedings of the 7th International Conference on Educational Data Mining | |
| D @EDM | 2014 | A Brief Overview of Metrics for Evaluation of Student Models | Pelánek | RWTH Aachen University | Proceedings of the Workshops held at Educational Data Mining 2014 |
Z Hodnocení jsou převzaty body za publikační výsledky z Pilíře I, body za aplikované výsledky (SW, druh R) z roku 2011 z Pilíře III a body za projekty aplikovaného výzkumu z Pilíře III, které jsou vždy přiděleny vedoucím těchto projektů (p.t. Horák, Matyáš, Pala, Přenosil a Zezula, z pohledu dělení na katedry postačující, z individuálního pohledu to pochopitelně čísla trochu zkresluje). Případné procentní podíly pracovišť v IS MU nejsou zohledněny (stran přerozdělení mezi fakultami jde o malé desítky bodů, ale bylo by obtížné to korektně dohledat, stran rozdělení mezi katedry jsou data neúplná a/nebo nespolehlivá). Pozor: je třeba mít na paměti, že časové „okno“ Hodnocení je o tři roky starší (2011–15) oproti pětiletce započítaných článků (2014–18); novější data tohoto druhu už nebudou, zatím se podle toho ovšem v podstatě stále dělí >97 % peněz mezi VŠ, tak je na zvážení, nakolik tato data používat.