Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR, konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel a „RIV“ bodů Hodnocení 2016. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).
Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.
Vaculík Karel (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: školitel Popelínský
Články ve sbornících dle IS MU 2013–2017 (celkem A: 0.833, B: 0.333, D: 3.917) Popis rankingu viz zde.rank | rok | title | započítaní | ostatní | nakladatel | sborník |
---|---|---|---|---|---|---|
A | 2016 | DGRMiner: Anomaly Detection and Explanation in Dynamic Graphs (DOI) | Vaculík, Popelínský | Springer | Advances in Intelligent Data Analysis XV - 15th International Symposium, IDA 2016 | |
A | 2015 | Class-Based Outlier Detection: Staying Zombies or Awaiting for Resurrection? (DOI) | Nezvalová, Popelínský, Vaculík | Torgo | Springer | Advances in Intelligent Data Analysis XIV - 14th International Symposium, IDA 2015 |
B | 2014 | Educational data mining for analysis of students’ solutions (DOI) | Vaculík, Nezvalová, Popelínský | Springer | Artificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications - 16th International Conference, AIMSA 2014 | |
D | 2016 | Graph Mining: Applications (invited talk) | Vaculík | Nakladatel’stvo STU | Proceedings in Informatics and Information Technologies. Bratislava: WIKT & DaZ | |
D | 2015 | A Versatile Algorithm for Predictive Graph Rule Mining | Vaculík | CEUR-WS.org | Proceedings ITAT 2015: Information Technologies - Applications and Theory | |
D | 2014 | Graph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof Tutoring | Vaculík, Nezvalová, Popelínský | CEUR-WS.org | Proceedings of EDM 2014 Ws Graph-based Educational Data Mining (G-EDM) | |
D | 2014 | Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs | Vaculík, Popelínský | 2014 SCITEPRESS – Science and Technology Publications | 6th International Conference on Computer Supported Education - CSEDU 2014 | |
D | 2014 | Educational data mining for analysis of students’ solutions | Vaculík, Nezvalová, Popelínský | Vysoká škola ekonomická v Praze | Znalosti 2014 | |
D | 2013 | Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs | Vaculík, Popelínský | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava | Datakon a Znalosti 2013 | |
D | 2013 | Tutoring and Automatic Evaluation of Logic Proofs | Vaculík, Popelínský, Mráková, Jurčo | Academic Conferences and Publishing International | Proceedings of the 12th European Conference on e-Learning ECEL 2013 |
Z Hodnocení jsou převzaty body za publikační výsledky z Pilíře I, body za aplikované výsledky (SW, druh R) z roku 2011 z Pilíře III a body za projekty aplikovaného výzkumu z Pilíře III, které jsou vždy přiděleny vedoucím těchto projektů (p.t. Horák, Matyáš, Pala, Přenosil a Zezula, z pohledu dělení na katedry postačující, z individuálního pohledu to pochopitelně čísla trochu zkresluje). Případné procentní podíly pracovišť v IS MU nejsou zohledněny (stran přerozdělení mezi fakultami jde o malé desítky bodů, ale bylo by obtížné to korektně dohledat, stran rozdělení mezi katedry jsou data neúplná a/nebo nespolehlivá).
body FI | body autora | rok | zařazení :druh | title | započítaní | ostatní |
---|---|---|---|---|---|---|
13.488 | 4.496 | 2015 | D:D | Class-Based Outlier Detection: Staying Zombies or Awaiting for Resurrection? (DOI) | Nezvalová, Popelínský, Vaculík | |
4.009 | 1.002 | 2013 | D:D | Tutoring and Automatic Evaluation of Logic Proofs | Vaculík, Popelínský, Mráková, Jurčo | |
3.051 | 3.051 | 2015 | D:D | A Versatile Algorithm for Predictive Graph Rule Mining | Vaculík | |
2.984 | 0.995 | 2014 | D:D | Graph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof Tutoring | Vaculík, Nezvalová, Popelínský | |
2.984 | 1.492 | 2014 | D:D | Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs | Vaculík, Popelínský | |
0 | 0 | 2014 | neu:D | Educational data mining for analysis of students? solutions (DOI) | Vaculík, Nezvalová, Popelínský | |
0 | 0 | 2014 | neu:D | Educational data mining for analysis of students? solutions | Vaculík, Nezvalová, Popelínský | |
0 | 0 | 2013 | neu:D | Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs | Vaculík, Popelínský |