Impaktované časopisy          Konference          Celkem

Podklady pro hodnocení kateder na základě článků v impaktovaných časopisech ohodnocených podle pozice časopisu v oborovém žebříčku dle JCR, konferenčních příspěvků ohodnocených dle interních pravidel a „RIV“ bodů Hodnocení 2016. Jde o výsledky vykázané za FI nebo s deklarovaným podílem FI (konkrétní výše podílu není nijak zohledněna).

Hodnoty výsledků dělím rovným dílem mezi domácí autory s vazbou k jedné z kateder. Základem pro rozřazení autorů ke katedrám je seznam zaměstnanců kateder. Doktorandi jsou řazeni na katedru svého školitele, ze zbylých domácích autorů jsou ti, kteří mají spoluautory pouze z jedné katedry, zařazeni na tuto katedru, z ostatních jsou ti s významnějším přínosem zařazeni ručně (např. magisterští studenti dle vedoucího DP), podíl těch s marginálním přínosem je rozdělen mezi jejich spoluautory.

Nezvalová Leona (IS), katedra: KSUZD, zdroj vazby: dle spoluautorů

Články ve sbornících dle IS MU 2013–2017 (celkem A: 0.333, B: 0.333, D: 0.667) Popis rankingu viz zde.
rankroktitlezapočítaníostatnínakladatelsborník
A2015Class-Based Outlier Detection: Staying Zombies or Awaiting for Resurrection? (DOI)Nezvalová, Popelínský, VaculíkTorgoSpringerAdvances in Intelligent Data Analysis XIV - 14th International Symposium, IDA 2015
B2014Educational data mining for analysis of students’ solutions (DOI)Vaculík, Nezvalová, PopelínskýSpringerArtificial Intelligence: Methodology, Systems, and Applications - 16th International Conference, AIMSA 2014
D2014Graph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof TutoringVaculík, Nezvalová, PopelínskýCEUR-WS.orgProceedings of EDM 2014 Ws Graph-based Educational Data Mining (G-EDM)
D2014Educational data mining for analysis of students’ solutionsVaculík, Nezvalová, PopelínskýVysoká škola ekonomická v PrazeZnalosti 2014

Body v RIVu dle Hodnocení 2016 (tedy 2011–2015; celkem 5.491)

Z Hodnocení jsou převzaty body za publikační výsledky z Pilíře I, body za aplikované výsledky (SW, druh R) z roku 2011 z Pilíře III a body za projekty aplikovaného výzkumu z Pilíře III, které jsou vždy přiděleny vedoucím těchto projektů (p.t. Horák, Matyáš, Pala, Přenosil a Zezula, z pohledu dělení na katedry postačující, z individuálního pohledu to pochopitelně čísla trochu zkresluje). Případné procentní podíly pracovišť v IS MU nejsou zohledněny (stran přerozdělení mezi fakultami jde o malé desítky bodů, ale bylo by obtížné to korektně dohledat, stran rozdělení mezi katedry jsou data neúplná a/nebo nespolehlivá).

body FIbody autorarokzařazení :druhtitlezapočítaníostatní
13.4884.4962015D:DClass-Based Outlier Detection: Staying Zombies or Awaiting for Resurrection? (DOI)Nezvalová, Popelínský, Vaculík
2.9840.9952014D:DGraph Mining and Outlier Detection Meet Logic Proof TutoringVaculík, Nezvalová, Popelínský
002014neu:DEducational data mining for analysis of students? solutions (DOI)Vaculík, Nezvalová, Popelínský
002014neu:DEducational data mining for analysis of students? solutionsVaculík, Nezvalová, Popelínský