Reusability is one of the most desirable features of modern
teaching/learning approaches and especially e-learning. Historically, this
issue was tackled by standardizing metadata and packaging formats for
electronic learning materials. However, it has been shown that this is not
enough and that the pedagogical basis is for each piece of learning material
crucial to its success. Instructional design techniques allowing teachers to
describe and subsequently reuse whole teaching/learning scenarios have
therefore been developed and they currently are on their way to becoming
standard practice. This article provides an overview of instructional design
techniques and a novel approach to achieving reusability of learning materials,
further increasing possible benefits of instructional designs, is presented.
Příspěvek se zabývá problematikou získávání dat pro použití
v elektronické podpoře výuky. Výuka podporovaná počítačem vyžaduje popsání
sémantiky dat a jejich čitelnost pro programové systémy. Do takového stavu je
nutno je připravit, a je nepřípustné tuto odpovědnost přenášet na autora kurzů.
Je také nutné vyhnout se znovudigitalizaci již existujících zdrojů znalostí.
Proto postupně představíme několik nástrojů, vyvinutých na FI MU v rámci
připravovaného aplikačního rámce pro práci se znalostmi; včetně postupů, které
využívají, a jejich možného použití.
Anotace: Systémy pro počítačově podporovanou výuku, které jsou v dnešní dobe používány, ve většině případů nevyužívají plně možností dnešního stavu informačních technologií. Jeden z oborů, který by mohl pomoci všem uživatelům systémů elektronické podpory výuky je technologie zpracování přirozeného jazyka. Tento článek popisuje náš výzkum v této oblasti. Ukazuje případy použití technik zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing, NLP) při práci s výukovými systémy (jejich možnosti při vyhledávání, zjednodušování přípravy učebních materiálů, získávání zpětné vazby od studentu apod.). Zabývá se predevším nástroji a postupy, které jsou ve stavu praktického použití, nebo jsou aktuálně vyvíjeny - mnohdy přímo na Fakultě informatiky (FI). Dále bude představena architektura mezinárodně vyvíjeného systému CEWebS, která umožní využití takovýchto nástrojů prostřednictvím webových služeb. Mohou být pak jednodušeji spravovány a zakomponovány do obecných LMS. Článek se zaměřuje na využití elektronického zpracování českého jazyka, neboť různá pravidla jednotlivých jazyků znemožňují jednoduché převzetí obecných mezinárodních systému, většinou vytvořených pro angličtinu.
Anotace: Tento příspěvek se zabývá aplikací
postupů a technologií zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing
- NLP) v oblasti elektronické podpory výuky (e-learningu). Slouží jednak
jako přehled dostupných relevantních technologií zpracování jazyka a současně
jako příkladová studie ukazující aplikaci základních ideí pro češtinu. Řada
diskutovaných technik a postupů je již ve stavu bezprostřední použitelnosti,
mnoho (zatím většina) z nich ale na využití teprve čeká.
Annotation: Great majority of systems for computer mediated learning
do not make benefit from current state of information technology. One domain
which can significantly help all users of learning management systems (LMS), is
natural language processing. This paper describes our research in this area. It
shows use cases of NLP in e-learning (searching, feedback retrieving, testing).
It deals with procedures and tools which are (or will be soon) applicable in
end-user software products. Some of them are under development at Faculty of
Informatics,
Anotace: Příspěvek se zabývá problematikou prezentace dat v prostředí sémantického webu. Data, formálně popsaná ontologií, jsou přizpůsobena počítačům. Přestávají být ale čitelná pro člověka—a to je nutné pro pochopení obsahu (například výukového materiálu). Proto se zmíníme o možnostech vizualizace dat, jejím přínosu a nevýhodách. Dále je představen vyvíjený systém RDF browser, který by měl být schopen připravovat ontologická data získaná z heterogenních zdrojů a následně je vizualizovat v několika různých modelech. Budou také představena některá jeho možná využití.
Anotace: Příspěvek se zabývá problematikou využití ontologií při vyhledávání vědeckých publikací. Masarykova univerzita má přístup k mnoha světových digitálních knihovnám. V tak velkém množství dokumentů je prakticky nemožné se orientovat. Proto pracujeme na propojení globálního vyhledávacího a vizualizačního systému. Tak nabídneme uživateli pomocí shlukových map abstraktní pohled na množinu nalezených relevantních dokumentů
Anotace: Příspěvek se zabývá pravidly při předávání informací ve výuce. Mimo obecně platných zákonitostí si všímá speciálních požadavků elektronicky podporované výuky. Na základě toho pak představuje navrhovaný systém pro vizualizaci a správu dat, který je vyvíjen na FI MU, propojení jeho modulů pro vyhledávání, samotnou vizualizaci, práci s uloženými znalostmi.
Annotation: There exist many computationally intensive problems in the area of decision support. Results of solving these problems are usually huge sets and only small parts of them are suitable solutions. Domain experts have to consider the most usable ones. Eligible result visualization makes decision process performed by domain experts faster and more accurate. Computer processing of huge data amounts is quite different compared to human one. We have proposed a general methodology and axe-oriented 2D display technique for visualization of information, obtained from scientific computations. This methodology is capable of dealing with multidimensional data. Proposed solution should be general enough and it should follow the essential principles of Service-Oriented Architecture (SOA). These principles allow us to design a modular solution that can be effectively customized to examine the target domain. We are testing proposed methodology on three scientific domains.
Anotace: Elektronicky podporovaná výuka (e-learning) si dává za úkol asistovat u předávání znalostí studentům pomocí počítačových systémů. Pro tuto funkčnost je potřeba explicitní popis sémantiky předávaných dokumentů, což je základní myšlenka sémantického webu. Práce s ontologiemi se v dnešní době omezují na práci s textem. Textová data jsou ale jen jedním médiem pro předávání znalostí; dalším je obraz. Tento příspěvek se zamýšlí nad problematikou definice sémantiky obrazových dokumentů, popisuje aktuální stav v této oblasti a je v něm navržen algoritmus pro popis vnitřní struktury obrazu, práci s jeho sémantikou – a jejich následné využití hlavně v počítačově podporované výuce.
a na jeho základě článek:
Annotation: In this paper we will present a complete solution of SOA designed for knowledge computation encapsulation. SOA brings a lot of advantages to the whole ICT process when a difficult on-demand task is computed. On the other hand SOA overhead is nowadays unacceptable for this kind of computation tasks. We have used a semantic approach to describe SOA. Some contributing ideas have appeared for example a possible approach to cache web services ontologically. This can help in knowledge computing.
Anotace: V souvislosti s nástupem nových webových technologií, souhrnně označovaných jako ”Web 2.0” se zviditelňuje i rozdíl mezi tradičními formami elektronické podpory výuky, poskytovanou tradičními systémy pro řízení výuky, a očekávanou úrovní e-learningových služeb. V příspěvku jsou identifikovány nejdůležutější koncepty, typické pro platformy podporující tzv. ”E-learning 2.0”, a je představeno i prototypové řešení s otevřenými zdrojovými kódy, vyvinuté v jazyce Java.
Anotace: Současné obecné trendy v nahlížení na web jako na platformu pro zveřejňování, komunikaci a sdílení se odrážejí i v jeho měnícím se využití ve vzdělávání. Tento příspěvek nastiňuje posuny ve vnímání elektronické podpory výuky souhrnně označované jako E-learning 2.0. Zmiňuje nová metodická paradigmata (zejména konektivismus) a jejich požadavky na elektronickou podporu. Naplnění těchto požadavků je ilustrováno na vzorové implementaci (platformě ”L2”), umožňující integrovat stávající výukové i obecně použitelné zdroje a vytvořit tak personalizované výukové prostředí (learning landscape) odpovídající principům konektivizmu a kolaborativního učení.
Anotace: Tento příspěvek je věnován problematice uplatnění personalizačních technik ve světě standardizovaných výukových objektů zpřístupňovaných prostřednictvím nejrůznějších systémů pro řízení výuky (LMS). V první části jsou analyzovány vhodné datové formáty pro přípravu a distribuci snadno přenositelných výukových materiálů. Dále je čtenář ve stručnosti uveden do oblasti adaptivních hypermediálních systémů. Ve třetí části je představeno zamýšlené technické řešení problému - platforma, nad kterou budou adaptivní a personalizační techniky postupně implementovány a testovány. Na závěr jsou diskutovány další možnosti využití této platformy.
Anotace: Příspěvek mapuje aktuální stav standardizace informačních technologií v oblasti e-learningu. Nejpoužívanější standardy a specifikace jsou zde zběžně popsány a zasazeny do procesu výuky či tvorby výukových materiálů.
Anotace: Příspěvek je věnován problematice e-learningových standardů. Autor se pokusil zpracovat tuto oblast z poměrně netradičního pohledu a přiblížit ji tak i netechnicky orientovaným čtenářům. Význam jednotlivých standardů je vysvětlen přímo na procesech, ze kterých se výuka skládá (příprava kurzu, průběh výuky, testování znalostí a administrativní úkony).
Anotace: Technická zpráva podává přehled významných standardů a specifikací v oblasti elektronicky podporované výuky včetně jejich hlavních charakteristik. Většina zprávy je věnována standardům, zajišťujících interoperabilitu tzv. výukových objektů (IEEE LOM, IMS CP, SCORM, ...). Dalšími zmiňovanými oblastmi uplatnění standardů jsou například přenos personálních informací nebo zachycení výukového procesu.