| Identifikační kód | RIV/63839172:_____/11:00007132 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Efficient JPEG2000 EBCOT Context Modeling for Massively Parallel Architectures |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2011 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 3 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 2 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jiří Matela (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6964273)
Petr Holub (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 2121816)
Vít Rusňák (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | Embedded Block Coding with Optimal Truncation (EBCOT) is the fundamental and computationally very demanding part of the compression process of JPEG2000 image compression standard. In this paper, we present a reformulation of the context modeling of EBCOTthat allows full parallelization for massively parallel architectures such as GPUs with their single instruction multiple threads architecture. We prove that the reformulation is equivalent to the EBCOT specification in JPEG2000 standard. Behavior of the reformulated algorithm is demonstrated using NVIDIA CUDA platform and compared to other state-of-the-art implementations. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | gpu; jpeg2000; compression; parallel; accelerated |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1109/DCC.2011.49 |
|---|