| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00070399 |
| Název v původním jazyce | Graph Mining for Automatic Classification of Logical Proofs |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2013 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | neu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené |
| Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku má uvedeno ISBN nebo ISSN, ale to není v databázi Conference Proceedings Citation Index ani v databázi Scopus. |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 0,000 | |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 2 |
| Počet domácích tvůrců | 2 |
| Tvůrce | Vaculík Karel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1415417) |
| Tvůrce | Popelínský Lubomír (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9343199) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | We introduce a new system that employs graph mining methods for evaluation of logical proofs constructed by undergraduate students. First, the source data are described. As particular tasks may differ - students solve different tasks - we introduce a method for unification of resolution steps that enables to generate generalized frequent subgraphs. We then present a new system for graph mining that uses generalized frequent patterns as new attributes. We show that both overall accuracy and precision for incorrect resolution proofs overcome 97%. |
| Klíčová slova | graph mining; frequent subgraphs; technology-enhanced learning; logic proofs; resolution; classification |
| Název sborníku | Datakon a Znalosti 2013 |
| Rozsah stran | 133-138 |
| Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
| ISBN | 9788024831893 |
| Počet stran výsledku | 6 |
| Název nakladatele | Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava |
| Místo vydání | Ostrava |
| Místo konání akce | Ostrava |
| Rok konání akce | 2013 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | EUR - Evropská |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2014 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV14-MSM-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/13:00070399!RIV14-MSM-14330___ |
| Kontrolní kód | [0D23CC23E1B3] |
| Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |