RIV/00216224:14330/13:00070350 - Acquiring Data for Textual Entailment Recognition (2013)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00070350
Název v původním jazyceAcquiring Data for Textual Entailment Recognition
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku1
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníneu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuČlánek ve sborníku má uvedeno ISBN nebo ISSN, ale to není v databázi Conference Proceedings Citation Index ani v databázi Scopus.
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %0,000
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem1
Počet domácích tvůrců1
TvůrceNevěřilová Zuzana (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6670288)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceLanguage resources are hardly ever large enough. Building language resources that can be used as a gold standard for semantic analysis requires effort and investment. We present a prototype for acquiring language resources by means of a language game which is a cheap but long-term method. Games employed to acquire language resources are not new. For example games with a purpose are used for collecting common sense knowledge. The game presented in this paper is a work in progress. It collects annotated pairs text–hypothesis suitable for recognizing textual entailment in Czech. The game narrative is based on Sherlock Holmes and dr. Watson dialogues. For generating the dialogue line we use rule-based approaches such as syntactic analysis, anaphora resolution, synonym and hypernym replacement, word order rearrangement and verb frame based inference. To generate natural sounding sentences we added a language model score (based on n-gram frequencies in a corpus).
Klíčová slovaextual entailment; language game; games with a purpose; GWAP
Název sborníkuSeventh Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2013
Rozsah stran29-37
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
Počet stran výsledku9
ISBN9788026305200
Název nakladateleTribun EU
Místo vydáníBrno
Místo konání akceBrno
Rok konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůCST - Celostátní
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2014
Systémové označení dodávky datRIV14-MSM-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00070350!RIV14-MSM-14330___
Kontrolní kód[402A1E8D9A08]
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektLM2010013 - LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (2010-2015, MSM/LM)
S - Specifický výzkum na vysokých školách
I - Instit. podpora na rozvoj výzkumné organizace