| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00069109 |
| Název v původním jazyce | Predicting Student Performance in Higher Education |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2013 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
| Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus |
| Bodové ohodnocení | 8,000 |
| Faktor korekce | 50,1 % |
| Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 4,009 |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 8,000 | 4,009 |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 2 |
| Počet domácích tvůrců | 2 |
| Tvůrce | Bydžovská Hana (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 2422999) |
| Tvůrce | Popelínský Lubomír (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9343199) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | In this work, we focus on predicting student performance using educational data. Students have to choose elective and voluntary courses for successful graduation. Searching for suitable and interesting courses is time-consuming and the main aim is to recommend students such courses. Two beneficial approaches are thoroughly discussed in this paper. The results were achieved by analysis of study-related data and structural attributes computed from the social network. To validate the proposed method based on data mining and social network analysis, we evaluate data extracted from the information system of Masaryk University. However, the method is quite general and can be used at other universities. |
| Klíčová slova | student performance; recommender system; data mining; social network analysis |
| Rozsah stran | 141-145 |
| Název sborníku | 24th International Workshop on Database and Expert Systems Applications - Dexa 2013 |
| Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
| ISSN | 1529-4188 |
| Počet stran výsledku | 5 |
| ISBN | 9780769550701 |
| Název nakladatele | IEEE Computer Society |
| Místo vydání | Neuveden |
| Místo konání akce | Prague, Czech Republic |
| Datum zahájení akce | 29.8.2013 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
| DOI výsledku | 10.1109/DEXA.2013.22 |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2014 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV14-MSM-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/13:00069109!RIV14-MSM-14330___ |
| Kontrolní kód | [E54C656A7528] |
| Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | LG13010 - Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (2013-2015, MSM/LG) |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |