RIV/00216224:14330/13:00066399 - Deconvolution of huge 3-D images: Parallelization strategies on a multi-GPU system (2013)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00066399
Název v původním jazyceDeconvolution of huge 3-D images: Parallelization strategies on a multi-GPU system
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuČlánek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus bodovaný podle SJR zdroje typu Book Series nebo Conference Proceedings
Bodové ohodnocení46,181
Faktor korekce50,1 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)23,141
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %46,18123,141
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceKaras Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6074812)
TvůrceKuderjavý Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 7095244)
TvůrceSvoboda David (státní příslušnost: SK - Slovenská republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6056229)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceIn this paper, we discuss strategies to parallelize selected deconvolution methods on a multi-GPU system. We provide a comparison of several approaches to split the deconvolution into subtasks while keeping the amount of costly data transfers as low as possible, and propose own implementation of three deconvolution methods which achieves up to 65x speedup over the CPU one. In the experimental part, we analyse how the individual stages of the computation contribute to the overall computation time as well as how the multi-GPU implementation scales in various setups. Finally, we identify bottlenecks of the system.
Klíčová slovadeconvolution; gpu; multi-gpu; parallelization; implementation; algorithm; em-mle; richardson-lucy; ictm; wiener
Název sborníkuAlgorithms and Architectures for Parallel Processing
Rozsah stran279-290
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
ISBN9783319038582
Počet stran výsledku12
Název nakladateleSpringer International Publishing
Místo vydáníNeuveden
Místo konání akceVietri sul Mare, Italy
Rok konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
Adresa www stránky s výsledkemhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-03859-9_24
DOI výsledku10.1007/978-3-319-03859-9_24
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2014
Systémové označení dodávky datRIV14-GA0-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00066399!RIV14-GA0-14330___
Kontrolní kód[67632626FE94]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno MŠMT v roce 2014Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/13:00066399 v dodávce dat RIV14-MSM-14330___/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012-2018, GA0/GB)
S - Specifický výzkum na vysokých školách