Údaje o výsledku |
Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00066277 |
Název v původním jazyce | Towards cryptographic function distinguishers with evolutionary circuits |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2013 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus bodovaný podle SJR zdroje typu Book Series nebo Conference Proceedings |
Bodové ohodnocení | 8,000 |
Faktor korekce | 50,1 % |
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 4,009 |
Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 8,000 | 4,009 |
|
Tvůrci výsledku |
Počet tvůrců celkem | 3 |
Počet domácích tvůrců | 3 |
Tvůrce | Švenda Petr (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9095128) |
Tvůrce | Ukrop Martin (státní příslušnost: SK - Slovenská republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 7420439) |
Tvůrce | Matyáš Václav (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 4292715) |
Údaje blíže specifikující výsledek |
Popis v původním jazyce | Cryptanalysis of a cryptographic function usually requires advanced cryptanalytical skills and extensive amount of human labour. However, some automation is possible, e.g., by using randomness testing suites like STS NIST or Dieharder. These can be applied to test statistical properties of cryptographic function outputs. Yet such testing suites are limited only to predefined patterns testing particular statistical defects. We propose more open approach based on a combination of software circuits and evolutionary algorithms to search for unwanted statistical properties like next bit predictability, random data non-distinguishability or strict avalanche criterion. Software circuit that acts as a testing function is automatically evolved by a stochastic optimization algorithm and uses information leaked during cryptographic function evaluation. |
Klíčová slova | eStream; genetic programming; random distinguisher; randomness statistical testing; software circuit |
Název sborníku | Proceedings of SECRYPT 2013, 10th International Conference on Security and Cryptography |
Rozsah stran | 135-146 |
Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
ISBN | 9789898565730 |
Počet stran výsledku | 12 |
Název nakladatele | SCITEPRESS |
Místo vydání | Portugal |
Místo konání akce | Reykjavík, Island |
Rok konání akce | 2013 |
Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
Adresa www stránky s výsledkem | http://www.fi.muni.cz/~xsvenda/papers/secrypt2013/ |
Údaje o tomto záznamu o výsledku |
Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
Dodavatel | GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR) |
Rok sběru | 2014 |
Systémové označení dodávky dat | RIV14-GA0-14330___/01:1 |
Specifikace | RIV/00216224:14330/13:00066277!RIV14-GA0-14330___ |
Kontrolní kód | [26FC9077D050] |
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
Projekt | GAP202/11/0422 - Bezpečnostní protokoly podporující soukromí a detekce průniku v bezdrátových senzorových sítích (2011-2014, GA0/GA) |