RIV/00216224:14330/13:00066208 - Towards a Realistic Distribution of Cells in Synthetically Generated 3D Cell Populations (2013)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00066208
Název v původním jazyceTowards a Realistic Distribution of Cells in Synthetically Generated 3D Cell Populations
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku1
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuČlánek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus bodovaný podle SJR zdroje typu Book Series nebo Conference Proceedings
Bodové ohodnocení46,181
Faktor korekce50,1 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)23,141
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %46,18123,141
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
TvůrceSvoboda David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6056229)
TvůrceUlman Vladimír (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9238174)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceIn fluorescence microscopy, the proper evaluation of image segmentation algorithms is still an open problem. In the field of cell segmentation, such evaluation can be seen as a study of the given algorithm how well it can discover individual cells as a function of the number of them in an image (size of cell population), their mutual positions (density of cell clusters), and the level of noise. Principally, there are two approaches to the evaluation. One approach requires real input images and an expert that verifies the segmentation results. This is, however, expert dependent and, namely when handling 3D data, very tedious. The second approach uses synthetic images with ground truth data to which the segmentation result is compared objectively. In this paper, we propose a new method for generating synthetic 3D images showing naturally distributed cell populations attached to microscope slide. Cell count and clustering probability are user parameters of the method.
Klíčová slovacell populations; simulation; cross-correlation
Kód UT ISI000329811200044
Název sborníku17th International Conference on Image Analysys and Processing - ICIAP 2013
Rozsah stran429-438
Forma vydáníC - Paměťový nosič (CD, DVD, flash disk, …)
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku10
ISBN9783642411830
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin, Heidelberg
Místo konání akceNaples, Italy
Datum zahájení akce11.9.2013
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1007/978-3-642-41184-7_44
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2014
Systémové označení dodávky datRIV14-GA0-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00066208!RIV14-GA0-14330___
Kontrolní kód[7CC061552DBE]
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012-2018, GA0/GB)