Údaje o výsledku |
Identifikační kód | RIV/00216224:14330/13:00066208 |
Název v původním jazyce | Towards a Realistic Distribution of Cells in Synthetically Generated 3D Cell Populations |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor | JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace |
Rok uplatnění | 2013 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus bodovaný podle SJR zdroje typu Book Series nebo Conference Proceedings |
Bodové ohodnocení | 46,181 |
Faktor korekce | 50,1 % |
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 23,141 |
Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 46,181 | 23,141 |
|
Tvůrci výsledku |
Počet tvůrců celkem | 2 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Tvůrce | Svoboda David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6056229) |
Tvůrce | Ulman Vladimír (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9238174) |
Údaje blíže specifikující výsledek |
Popis v původním jazyce | In fluorescence microscopy, the proper evaluation of image segmentation algorithms is still an open problem. In the field of cell segmentation, such evaluation can be seen as a study of the given algorithm how well it can discover individual cells as a function of the number of them in an image (size of cell population), their mutual positions (density of cell clusters), and the level of noise. Principally, there are two approaches to the evaluation. One approach requires real input images and an expert that verifies the segmentation results. This is, however, expert dependent and, namely when handling 3D data, very tedious. The second approach uses synthetic images with ground truth data to which the segmentation result is compared objectively. In this paper, we propose a new method for generating synthetic 3D images showing naturally distributed cell populations attached to microscope slide. Cell count and clustering probability are user parameters of the method. |
Klíčová slova | cell populations; simulation; cross-correlation |
Kód UT ISI | 000329811200044 |
Název sborníku | 17th International Conference on Image Analysys and Processing - ICIAP 2013 |
Rozsah stran | 429-438 |
Forma vydání | C - Paměťový nosič (CD, DVD, flash disk, …) |
ISSN | 0302-9743 |
Počet stran výsledku | 10 |
ISBN | 9783642411830 |
Název nakladatele | Springer-Verlag |
Místo vydání | Berlin, Heidelberg |
Místo konání akce | Naples, Italy |
Datum zahájení akce | 11.9.2013 |
Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-642-41184-7_44 |
Údaje o tomto záznamu o výsledku |
Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
Dodavatel | GA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR) |
Rok sběru | 2014 |
Systémové označení dodávky dat | RIV14-GA0-14330___/01:1 |
Specifikace | RIV/00216224:14330/13:00066208!RIV14-GA0-14330___ |
Kontrolní kód | [7CC061552DBE] |
Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
Projekt | GBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012-2018, GA0/GB) |