RIV/00216224:14330/13:00065724 - A Key-Pose Similarity Algorithm for Motion Data Retrieval (2013)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/13:00065724
Název v původním jazyceA Key-Pose Similarity Algorithm for Motion Data Retrieval
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2013
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuČlánek ve sborníku evidovaném v databázi Scopus bodovaný podle SJR zdroje typu Book Series nebo Conference Proceedings
Bodové ohodnocení46,181
Faktor korekce50,1 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)23,141
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %46,18123,141
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceSedmidubský Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 5763835)
TvůrceValčík Jakub (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8731594)
TvůrceZezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceAnalysis of human motion data is an important task in many research fields such as sports, medicine, security, and computer animation. In order to fully exploit motion databases for further processing, effective and efficient retrieval methods are needed. However, such task is difficult primarily due to complex spatio-temporal variances of individual human motions and the rapidly increasing volume of motion data. In this paper, we propose a universal content-based subsequence retrieval algorithm for indexing and searching motion data. The algorithm is able to examine database motions and locate all their sub-motions that are similar to a query motion example. We illustrate the algorithm usability by indexing motion features in form of joint-angle rotations extracted from a real-life 68-minute human motion database. We analyse the algorithm time complexity and evaluate retrieval effectiveness by comparing the search results against user-defined ground truth.
Klíčová slovamotion capture data; motion retrieval; subsequence retrieval; similar sub-motions
Rozsah stran669-681
Název sborníkuProceedings of 12th International Conference on Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS 2013), LNCS 8192
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku13
ISBN9783319028941
Název nakladateleSpringer International Publishing
Místo vydáníSwitzerland
Místo konání akcePoznan, Poland
Rok konání akce2013
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1007/978-3-319-02895-8_60
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2014
Systémové označení dodávky datRIV14-GA0-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/13:00065724!RIV14-GA0-14330___
Kontrolní kód[CE3B24FBB0DB]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno MV v roce 2014Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/13:00065724 v dodávce dat RIV14-MV0-14330___/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012-2018, GA0/GB)
ProjektVG20122015073 - Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (2012-2015, MV0/VG)