| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00062299 |
| Název v původním jazyce | Evaluation framework of hierarchical clustering methods for binary data |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2012 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | neu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené |
| Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku má uvedeno ISBN nebo ISSN, ale to není v databázi Conference Proceedings Citation Index ani v databázi Scopus. |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 50,0 % | 0,000 | |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 3 |
| Počet domácích tvůrců | 1 |
| Tvůrce | Kriksciuniene Dalia (státní příslušnost: LT - Litevská republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku) |
| Tvůrce | Sakalauskas Virgilijus (státní příslušnost: LT - Litevská republika) |
| Tvůrce | Tamasauskas Darius (státní příslušnost: LT - Litevská republika) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | The article aims to evaluate hierarchical clustering methods according to their performance for binary data type. We explore the accuracy of ten hierarchical clustering methods by experimenting with ten different distance measures. The three types of well, poorly and very poorly separated clusters of binary data sets are generated by selecting the appropriate parameters for binomial distribution and Monte Carlo method. In order to evaluate the precision of clustering methods the binary data sets are transformed to distance matrices. The error level each method is explored in relationship to distance measures, cluster types and data distributions. The Complete linkage, Flexible-beta and Ward´s methods have best clustering performance for the case of two well separated clusters of binary data. |
| Klíčová slova | Cluster analysis; binary data; Monte Carlo simulation; distance matrix; hierarchical clustering |
| Rozsah stran | 421-426 |
| Název sborníku | Proceedings of 12th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS) |
| Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
| Počet stran výsledku | 6 |
| ISBN | 9781467351140 |
| Název nakladatele | IEEE |
| Místo vydání | Pune, India |
| Místo konání akce | Pune, India |
| Datum zahájení akce | 4.12.2012 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
| Adresa www stránky s výsledkem | http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6421371&isnumber=6421298 |
| DOI výsledku | 10.1109/HIS.2012.6421371 |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2013 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV13-MSM-14330___/02:2 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/12:00062299!RIV13-MSM-14330___ |
| Kontrolní kód | [E0AF5E10D592] |
| Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | LA09016 - Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (2009-2012, MSM/LA) |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |
| I - Instit. podpora na rozvoj výzkumné organizace |