| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00062288 |
| Název v původním jazyce | Authorship Verification based on Syntax Features |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | AI - Jazykověda |
| Rok uplatnění | 2012 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 2 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | neu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené |
| Skupina oboru v hodnocení | 01 - Společenské, humanitní a umělecké vědy - SHVa |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku má uvedeno ISBN nebo ISSN, ale to není v databázi Conference Proceedings Citation Index ani v databázi Scopus. |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 0,000 | |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 3 |
| Počet domácích tvůrců | 3 |
| Tvůrce | Rygl Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 6045111) |
| Tvůrce | Zemková Kristýna (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9482687) |
| Tvůrce | Kovář Vojtěch (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6217850) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | Authorship verification is wildly discussed topic at these days. In the authorship verification problem, we are given examples of the writing of an author and are asked to determine if given texts were or were not written by this author. In this paper we present an algorithm using syntactic analysis system SET for verifying authorship of the documents. We propose three variants of two-class machine learning approach to authorship verification. Syntactic features are used as attributes in suggested algorithms and their performance is compared to established word-lenth distribution features. Results indicate that syntactic features provide enough information to improve accuracy of authorship verification algorithms. |
| Klíčová slova | authorship verification; syntactic analysis; SET; machine learning |
| Rozsah stran | 111-119 |
| Název sborníku | Proceedings of the Sixth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2012 |
| Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
| ISBN | 9788026303138 |
| Počet stran výsledku | 9 |
| Název nakladatele | Tribun EU |
| Místo vydání | Brno (Czech Republic) |
| Místo konání akce | Karlova Studánka, Czech Republic |
| Datum zahájení akce | 7.12.2012 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MV0 - Ministerstvo vnitra (MV) |
| Rok sběru | 2013 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV13-MV0-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/12:00062288!RIV13-MV0-14330___ |
| Kontrolní kód | [54DBB8BF03A0] |
| Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele |
| Dodáno MŠMT v roce 2013 | Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00062288 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2 |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | VF20102014003 - Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu (2010-2014, MV0/VF) |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |