| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/12:00060279 |
| Název v původním jazyce | Similarity Ranking as Attribute for Machine Learning Approach to Authorship Identification |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | AI - Jazykověda |
| Rok uplatnění | 2012 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 2 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | D - Článek ve sborníku |
| Skupina oboru v hodnocení | 01 - Společenské, humanitní a umělecké vědy - SHVa |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku evidovaném v databázi Conference Proceedings Citation Index |
| Bodové ohodnocení | 8,000 |
| Faktor korekce | 100,3 % |
| Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 8,020 |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 8,000 | 8,020 |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 2 |
| Počet domácích tvůrců | 2 |
| Tvůrce | Rygl Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6045111) |
| Tvůrce | Horák Aleš (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 3161870) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | In the authorship identification task, examples of short writings of N authors and an anonymous document written by one of these N authors are given. The task is to determine the authorship of the anonymous text. Practically all approaches solved this problem with machine learning methods. The input attributes for the machine learning process are usually formed by stylistic or grammatical properties of individual documents or a defined similarity between a document and an author. In this paper, we present the results of an experiment to extend the machine learning attributes by ranking the similarity between a document and an author: we transform the similarity between an unknown document and one of the N authors to the order in which the author is the most similar to the document in the set of N authors. The comparison of similarity probability and similarity ranking was made using the Support Vector Machines algorithm. |
| Klíčová slova | authorship identification; machine learning; similarity ranking |
| Název sborníku | Proceedings of the Eight International Conference on Language Resources and Evaluation |
| Forma vydání | P - Tištěná verze „print“ |
| Počet stran výsledku | 4 |
| ISBN | 9782951740877 |
| Název nakladatele | European Language Resources Association |
| Místo vydání | Istanbul (Turkey) |
| Místo konání akce | Istanbul (Turkey) |
| Datum zahájení akce | 23.5.2012 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MV0 - Ministerstvo vnitra (MV) |
| Rok sběru | 2013 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV13-MV0-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/12:00060279!RIV13-MV0-14330___ |
| Kontrolní kód | [D8249F592280] |
| Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele |
| Dodáno MŠMT v roce 2013 | Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00060279 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2 |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | VF20102014003 - Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu (2010-2014, MV0/VF) |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |