RIV/00216224:14330/12:00057633 - Secure Metric-Based Index for Similarity Cloud (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057633
Název v původním jazyceSecure Metric-Based Index for Similarity Cloud
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,376
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)34,420
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %44,37634,420
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceKozák Štěpán (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3638804)
TvůrceNovák David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3445771)
TvůrceZezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 3165647)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceWe propose a similarity index that ensures data privacy and thus is suitable for search systems outsourced in a cloud. The proposed solution can exploit existing efficient metric indexes based on a fixed set of reference points. The method has been fully implemented as a security extension of an existing established approach called M-Index. This Encrypted M-Index supports evaluation of standard range and nearest neighbors queries both in precise and approximate manner. In the first part of this work, we analyze various levels of privacy in existing or future similarity search systems; the proposed solution tries to keep a reasonable privacy level while relocating only the necessary amount of work from server to an authorized client. The Encrypted M-Index has been tested on three real data sets with focus on various cost components.
Klíčová slovasimilarity search; data privacy; cloud computing; data security
Název sborníkuSecure Data Management : Proceedings of 9th VLDB Workshop, SDM 2012, Istanbul, Turkey, August 27, 2012
Rozsah stran130-147
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
ISBN9783642328725
Počet stran výsledku18
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin / Heidelberg
Místo konání akceIstanbul, Turkey
Rok konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
Adresa www stránky s výsledkemhttp://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32873-2_9
DOI výsledku10.1007/978-3-642-32873-2_9
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-MV0-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057633!RIV13-MV0-14330___
Kontrolní kód[110C4380AA3F]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno GA ČR v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057633 v dodávce dat RIV13-GA0-14330___/02:2
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012-2018, GA0/GB)
ProjektVF20102014004 - Multimediální analýza (2010-2014, MV0/VF)