RIV/00216224:14330/12:00057394 - Gait Recognition Based on Normalized Walk Cycles (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057394
Název v původním jazyceGait Recognition Based on Normalized Walk Cycles
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku3
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,376
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)34,420
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %44,37634,420
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců4
TvůrceSedmidubský Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 5763835)
TvůrceValčík Jakub (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8731594)
TvůrceBalážia Michal (státní příslušnost: SK - Slovenská republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1734873)
TvůrceZezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceWe focus on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories formed by specific anatomical landmarks, such as hips, feet, shoulders, or hands. The trajectories are used for the extraction of distance-time dependency signals that express how a distance between a pair of specific landmarks on the human body changes in time as the person walks. The collection of such signals characterizes a gait pattern of person's walk. To determine the similarity of gait patterns, we propose several functions that compare various combinations of extracted signals. The gait patterns are compared on the level of individual walk cycles in order to increase the recognition effectiveness. The results evaluated on a 3D database of walking humans achieved the recognition rate up to 96%.
Klíčová slovagait recognition; gait pattern; similarity of gait patterns
Rozsah stran11-20
Název sborníkuProceedings of 8th International Symposium on Visual Computing (ISVC 2012), LNCS 7432
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
ISBN9783642331909
Počet stran výsledku10
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníHeidelberg
Místo konání akceRethymnon, Crete, Greece
Rok konání akce2012
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1007/978-3-642-33191-6_2
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-MV0-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057394!RIV13-MV0-14330___
Kontrolní kód[18251E2246C3]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno GA ČR v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057394 v dodávce dat RIV13-GA0-14330___/02:2
Dodáno MŠMT v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057394 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010-2012, GA0/GA)
ProjektVG20122015073 - Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (2012-2015, MV0/VG)
S - Specifický výzkum na vysokých školách