RIV/00216224:14330/12:00057285 - Generation of Synthetic Image Datasets for Time-Lapse Fluorescence Microscopy (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057285
Název v původním jazyceGeneration of Synthetic Image Datasets for Time-Lapse Fluorescence Microscopy
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborJD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,376
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)34,420
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %44,37634,420
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
TvůrceSvoboda David (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 6056229)
TvůrceUlman Vladimír (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9238174)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceIn the field of biomedical image analysis, motion tracking and segmentation algorithms are important tools for time-resolved analysis of cell characteristics, events, and tracking. There are many algorithms in everyday use. Nevertheless, most of them is not properly validated as the ground truth (GT), which is a very important tool for the verification of image processing algorithms, is not naturally available. Many algorithms in this field of study are, therefore, validated only manually by an human expert. This is usually difficult, cumbersome and time consuming task, especially when single 3D image or even 3D image sequence is considered. In this paper, we have proposed a technique that generates time-lapse sequences of fully 3D synthetic image datasets. It includes generating shape, structure, and also motion of selected biological objects. The corresponding GT data is generated as well. The technique is focused on the generation of synthetic objects at various scales.
Klíčová slovaSimulation; Optical flow; 3D image sequences; Fluorescence optical microscopy
Rozsah stran473-482
Název sborníkuProceedings of 9th International Conference on Image Analysis and Recognition
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku10
ISBN9783642312977
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníHeidelberg
Místo konání akceAveiro, Portugal
Datum zahájení akce25.6.2012
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1007/978-3-642-31298-4_56
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-MSM-14330___/02:2
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057285!RIV13-MSM-14330___
Kontrolní kód[001CDCE083E0]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno GA ČR v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057285 v dodávce dat RIV13-GA0-14330___/02:2
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012-2018, GA0/GB)
S - Specifický výzkum na vysokých školách