RIV/00216224:14330/12:00057261 - Similarity Query Postprocessing by Ranking (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057261
Název v původním jazyceSimilarity Query Postprocessing by Ranking
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku3
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,376
Faktor korekce77,6 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)34,420
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %44,37634,420
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceBudíková Petra (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 1235753)
TvůrceBatko Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8876398)
TvůrceZezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceCurrent multimedia search technology is, especially in commercial applications, heavily based on text annotations. However, there are many applications such as image hosting web sites (e.g. Flickr or Picasa) where the text metadata are of poor quality in general. Searching such collections only by text gives usually rather unsatisfactory results. On the other hand, multimedia retrieval systems based purely on content can retrieve visually similar results but lag behind with the ability to grasp the semantics expressed by text annotations. In this paper, we propose various ranking techniques that can be transparently applied on any content-based retrieval system in order to improve the search results quality and user satisfaction. We demonstrate the usefulness of the approach on two large real-life datasets indexed by the MUFIN system. The improvement of the ranked results was evaluated by real users using an online survey.
Klíčová slovaranking; content-based retrieval; metric space
Kód UT ISI000306440900012
Rozsah stran159-173
Název sborníkuAdaptive Multimedia Retrieval. Context, Exploration, and Fusion, LNCS 6817
Forma vydáníP - Tištěná verze „print“
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku15
ISBN9783642271687
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin
Místo konání akceLinz, Austria
Datum zahájení akce17.8.2010
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
DOI výsledku10.1007/978-3-642-27169-4_12
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMV0 - Ministerstvo vnitra (MV)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-MV0-14330___/01:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057261!RIV13-MV0-14330___
Kontrolní kód[A0561F589DD3]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno GA ČR v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057261 v dodávce dat RIV13-GA0-14330___/02:2
Dodáno MŠMT v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057261 v dodávce dat RIV13-MSM-14330___/02:2
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGA201/09/0683 - Vyhledávání v rozsáhlých multimediálních databázích (2009-2011, GA0/GA)
ProjektGP201/08/P507 - Komplexní podobnostní dotazy nad rozsáhlými objemy dat (2008-2010, GA0/GP)
ProjektVF20102014004 - Multimediální analýza (2010-2014, MV0/VF)
S - Specifický výzkum na vysokých školách