RIV/00216224:14330/12:00057198 - Smooth Chan-Vese Segmentation via Graph Cuts (2012)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/12:00057198
Název v původním jazyceSmooth Chan-Vese Segmentation via Graph Cuts
DruhJ - Článek v odborném periodiku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2012
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku2
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníJimp - Článek v impaktovaném časopise evidovaném ve Web of Science
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení26,677
Faktor korekce90,8 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)24,228
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano85,7 %22,86620,767
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců3
TvůrceDaněk Ondřej (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 8900736)
TvůrceMatula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9465146)
TvůrceMaška Martin (státní příslušnost: CZ - Česká republika; vedidk: 9021094)
TvůrceKozubek Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3021475)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceThe graph cut framework presents an efficient method for approximating the minimum of the popular Chan-Vese functional for image segmentation. However, a fundamental drawback of graph cuts is a need for a dense neighbourhood system in order to avoid geometric artefacts and jagged boundaries. The increasing connectivity leads to excessive memory consumption and burdens the efficiency of the method. In this paper, we address the issue by introducing a two-stage connectivity scaling approach. First, coarse segmentation is calculated using a sparse neighbourhood over the whole image. In the second stage, the segmentation is refined by employing a dense neighbourhood in a narrow band around the boundary from the first stage. We demonstrate that this method fits well with the Chan-Vese functional and yields smooth boundaries without increasing the computational demands significantly. Moreover, under specific conditions, the construction has no negative effect on the optimality of the solution.
Klíčová slovaimage segmentation; graph cut framework; Chan-Vese model; boundary smoothness; memory consumption
Kód UT ISI000305771400018
Název periodkaPattern Recognition Letters
Rozsah stran1405-1410
ISSN0167-8655
Svazek periodika33
Číslo periodika v rámci uvedeného svazku10
Stát vydavatele periodikaNL - Nizozemsko
Počet stran výsledku6
Adresa www stránky s výsledkemhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167865512000955
DOI výsledku10.1016/j.patrec.2012.03.013
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2013
Systémové označení dodávky datRIV13-MSM-14330___/02:2
SpecifikaceRIV/00216224:14330/12:00057198!RIV13-MSM-14330___
Kontrolní kód[0F167575FD4F]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno GA ČR v roce 2013Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/12:00057198 v dodávce dat RIV13-GA0-14330___/02:2
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGBP302/12/G157 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu a při diferenciaci v normě a patologii (2012-2018, GA0/GB)
ProjektLC535 - Dynamika a organizace chromosomů během buněčného cyklu v normě a patologii (2005-2011, MSM/LC)
Projekt2B06052 - Vytipování markerů, screening a časná diagnostika nádorových onemocnění pomocí vysoce automatizovaného zpracování multidimenzionálních biomedicínských obrazů (2006-2011, MSM/2B)
Výzkumný záměrMSM0021622419 - Vysoce paralelní a distribuované výpočetní systémy (2005-2011, MSM)
S - Specifický výzkum na vysokých školách