| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00056535 |
| Název v původním jazyce | Long Term Growth of SME from ICT Competencies and Web Presentations |
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2011 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 2 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | Jimp - Článek v impaktovaném časopise evidovaném ve Web of Science |
| Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Výsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají |
| Bodové ohodnocení | 12,939 |
| Faktor korekce | 100,9 % |
| Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) | 13,060 |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 66,7 % | 8,626 | 8,706 |
| Technická univerzita v Liberci / Ekonomická fakulta | ano | 33,3 % | 4,313 | 4,353 |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 3 |
| Počet domácích tvůrců | 2 |
| Tvůrce | Antlová Klára (státní příslušnost: CZ - Česká republika) |
| Tvůrce | Popelínský Lubomír (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 9343199) |
| Tvůrce | Tandler Jindřich (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 1205870) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | The main goal of this contribution is to explore if there is a correspondence between ICT competencies of SME, their web presentation and long term growth. To solve this task, the authors used various data mining methods and web mining methods which were developed for solving classification and prediction tasks. They employed decision tree classifiers and association rules as well as class outlier detection methods and hierarchical cluster analysis. |
| Klíčová slova | long-term growth; data mining; web presentations |
| Název periodka | E + M Ekonomie a management |
| Rozsah stran | 125-138 |
| ISSN | 1212-3609 |
| Svazek periodika | 2011 |
| Číslo periodika v rámci uvedeného svazku | 4 |
| Stát vydavatele periodika | CZ - Česká republika |
| Počet stran výsledku | 14 |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2012 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV12-MSM-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/11:00056535!RIV12-MSM-14330___ |
| Kontrolní kód | [B7B8EE4DCE3A] |
| Další výskyty tohoto výsledku od jiných předkladatelů |
| Další předkladatel | Technická univerzita v Liberci / Ekonomická fakulta |
| Dodáno MŠMT v roce 2012 | Záznam s identifikačním kódem RIV/46747885:24310/11:00001575 v dodávce dat RIV12-MSM-24310___/01:1 |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | LA09016 - Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (2009-2012, MSM/LA) |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |
| O - Projekt operačního programu |