Údaje o výsledku |
Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00054037 |
Název v původním jazyce | A Framework for Authorship Identification in the Internet Environment |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor | JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace |
Rok uplatnění | 2011 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
Počet výskytů výsledku | 2 |
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
Zařazení výsledku v hodnocení | neu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené |
Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku má uvedeno ISBN nebo ISSN, ale to není v databázi Conference Proceedings Citation Index ani v databázi Scopus. |
Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 0,000 | |
|
Tvůrci výsledku |
Počet tvůrců celkem | 2 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Tvůrce | Rygl Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6045111) |
Tvůrce | Horák Aleš (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 3161870) |
Údaje blíže specifikující výsledek |
Popis v původním jazyce | Misuse of anonymous online communication for illegal purposes has become a major concern. In this paper, we present a framework named ART (Authorship Recognition Tool), that is designed to minimize manual procedures and maximize the efficiency of authorship identification based on the content of Internet electronic documents. The framework covers the phases of document retrieval and database document management. ART provides implementations of efficient authorship identification algorithm and authorship similarity algorithm including the possibility to obtain extra data for learning and tests. The framework also determines whether or not different author’s identities are interlinked. The authorship is analysed by machine learning and natural language processing methods. Technical information such as IP address is considered only as an optional attribute for the machine learning because it can be easily forged or devalued if the author communicates from public places or through proxy servers. |
Klíčová slova | authorship identification; authorship similarity |
Rozsah stran | 117-124 |
Název sborníku | Proceedings of Fifth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2011 |
Počet stran výsledku | 8 |
ISBN | 978-80-263-0077-9 |
Název nakladatele | Tribun EU |
Místo vydání | Brno (Czech Republic) |
Místo konání akce | Karlova Studánka, Czech Republic |
Datum zahájení akce | 2.12.2011 |
Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | WRD - Světová |
Údaje o tomto záznamu o výsledku |
Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
Rok sběru | 2012 |
Systémové označení dodávky dat | RIV12-MSM-14330___/01:1 |
Specifikace | RIV/00216224:14330/11:00054037!RIV12-MSM-14330___ |
Kontrolní kód | [F86F05C95006] |
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele |
Dodáno MV v roce 2012 | Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/11:00054037 v dodávce dat RIV12-MV0-14330___/01:1 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
Projekt | LC536 - Centrum komputační lingvistiky (2005-2011, MSM/LC) |
Projekt | VF20102014003 - Analýza přirozeného jazyka v prostředí internetu (2010-2014, MV0/VF) |
S - Specifický výzkum na vysokých školách |