| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00053570 |
| Název v původním jazyce | Improving the Classification of Study-related Data through Social Network Analysis |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2011 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | neu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené |
| Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku má uvedeno ISBN nebo ISSN, ale to není v databázi Conference Proceedings Citation Index ani v databázi Scopus. |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 0,000 | |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 5 |
| Počet domácích tvůrců | 5 |
| Tvůrce | Bayer Jaroslav (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9897690) |
| Tvůrce | Bydžovská Hana (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 2422999) |
| Tvůrce | Géryk Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8411867) |
| Tvůrce | Obšívač Tomáš (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 6298125) |
| Tvůrce | Popelínský Lubomír (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 9343199) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | The Information System of Masaryk University (IS MU) hosts applications utilized for managing study-related records, e-learning tools and those facilitating communication inside the University. This paper is concerned with improvement of results obtained with Excalibur, a tool for mining study-related data, when linked data have been added. These data describe social dependencies gathered from e-mail and discussion boards conversation. We first describe results based on the original (non-linked) data that are periodically saved into Excalibur data warehouse. Then focus on extraction of social dependencies namely relations and communication among students. We describe a method for feature extraction from the social dependencies. New features were explored by social network analysis and visualization tool Pajek and added to the original data. We show that such enriched data allows to significantly improve results obtained with data mining methods. |
| Klíčová slova | Data Mining; Weka; Pajek; Social Network Analysis |
| Název sborníku | Memics 2011 - Seventh Doctoral Workshop on Mathematical and Engeneering Methods in Computer Science |
| Rozsah stran | 3-10 |
| Počet stran výsledku | 8 |
| ISBN | 978-80-214-4305-1 |
| Název nakladatele | Vysoké učení technické v Brně |
| Místo vydání | Brno |
| Místo konání akce | Lednice |
| Rok konání akce | 2011 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | CST - Celostátní |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2012 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV12-MSM-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/11:00053570!RIV12-MSM-14330___ |
| Kontrolní kód | [9AB753F5FF9E] |
| Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | LA09016 - Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (2009-2012, MSM/LA) |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |