| Údaje o výsledku |
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/11:00051703 |
| Název v původním jazyce | Vyhledávání a analýza popisujících výjezdy hasičského záchranného sboru |
| Druh | D - Článek ve sborníku |
| Jazyk | cze - čeština |
| Obor | IN - Informatika |
| Rok uplatnění | 2011 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014 |
| Výsledek byl hodnocen v Pilíři I |
| Rozsah vyřazení výsledku | Tento výskyt výsledku není vyřazen |
| Zařazení výsledku v hodnocení | neu - Výsledky bez bodového hodnocení nebo vyřazené |
| Skupina oboru v hodnocení | 04 - Technické a informatické vědy |
| Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledku | Článek ve sborníku má uvedeno ISBN nebo ISSN, ale to není v databázi Conference Proceedings Citation Index ani v databázi Scopus. |
| Rozdělení výsledku mezi předkladatele |
| Organizace | Výzkumná organizace? | Podíl | Body | Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky) |
|---|
| Masarykova univerzita / Fakulta informatiky | ano | 100,0 % | 0,000 | |
|
| Tvůrci výsledku |
| Počet tvůrců celkem | 3 |
| Počet domácích tvůrců | 3 |
| Tvůrce | Géryk Jan (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8411867) |
| Tvůrce | Bayer Jaroslav (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 9897690) |
| Tvůrce | Popelínský Lubomír (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 9343199) |
| Údaje blíže specifikující výsledek |
| Popis v původním jazyce | Článek se zabývá problematikou dohledávání textů na internetu dle informací o výjezdech hasičského záchranného sboru a následnou klasifikací získaných textů do různých kategorií. Databáze výjezdů obsahovala celkem 116 000 záznamů. Vybrali jsme 4110 záznamů podle závažnosti zásahu a pokusili se dohledat odpovídající texty na internetu. Úspěšní jsme byli v 2956 případech. Popisujeme metodu sběru textů a dolování ze získané textové informace. Nejvyšší celková správnost klasifikace textů do tříd dle typů výjezdu dosáhla 84 %, a podle geografického členění do krajů 60 %. Diskutujeme vhodnost různých metod strojového učení a vhodnost či nevhodnost lematizace. |
| Klíčová slova | machine learning; data mining; fireman brigade; text classification; text preprocessing; lemmatization |
| Rozsah stran | 21-32 |
| Název sborníku | Sborník konference Znalosti 2011 |
| ISBN | 978-80-248-2369-0 |
| Počet stran výsledku | 10 |
| Název nakladatele | VŠB–Technická univerzita Ostrava |
| Místo vydání | Ostrava |
| Místo konání akce | Stará Lesná, SR |
| Rok konání akce | 2011 |
| Typ akce podle státní příslušnoti účastníků | EUR - Evropská |
| Údaje o tomto záznamu o výsledku |
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2012 |
| Systémové označení dodávky dat | RIV12-MSM-14330___/01:1 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/11:00051703!RIV12-MSM-14330___ |
| Kontrolní kód | [C45537FFD788] |
| Jiný výskyt tohoto výsledku se v RIV nenachází |
| Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl |
| Projekt | LA09016 - Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (2009-2012, MSM/LA) |
| Výzkumný záměr | MSM0021622418 - DYNAMICKÁ GEOVIZUALIZACE V KRIZOVÉM MANAGEMENTU (2005-2011, MSM) |
| S - Specifický výzkum na vysokých školách |