RIV/00216224:14330/11:00049925 - Evaluation Platform for Content-based Image Retrieval Systems (2011)

Údaje o výsledku
Identifikační kódRIV/00216224:14330/11:00049925
Název v původním jazyceEvaluation Platform for Content-based Image Retrieval Systems
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2011
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů
Počet výskytů výsledku3
Údaje z Hodnocení výsledků výzkumných organizací 2014
Výsledek byl hodnocen v Pilíři I
Rozsah vyřazení výsledkuTento výskyt výsledku není vyřazen
Zařazení výsledku v hodnoceníD - Článek ve sborníku
Skupina oboru v hodnocení04 - Technické a informatické vědy
Konkrétní způsob(y) hodnocení výsledkuVýsledek hodnocený již v předchozím hodnocení, body se přebírají
Bodové ohodnocení44,387
Faktor korekce100,9 %
Body (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)44,799
Rozdělení výsledku mezi předkladatele
OrganizaceVýzkumná organizace?PodílBodyBody (upravené podle přílohy č. 8 Metodiky)
Masarykova univerzita / Fakulta informatikyano100,0 %44,38744,799
Tvůrci výsledku
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
TvůrceBudíková Petra (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; G - garant výsledku; vedidk: 1235753)
TvůrceBatko Michal (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 8876398)
TvůrceZezula Pavel (státní příslušnost: CZ - Česká republika; A - domácí tvůrce; vedidk: 3165647)
Údaje blíže specifikující výsledek
Popis v původním jazyceIn all subelds of information retrieval, test datasets and ground truth data are important tools for testing and comparison of new search methods. This is also reflected by the image retrieval community where several benchmarking activities have been created in past years using different test data. However, the number of available test collections is still rather small and the existing ones are often limited in size or accessible only to the participants of benchmarking competitions. In this work, we present a new freely-available large-scale dataset for evaluation of content-based image retrieval systems. The dataset consists of 20 million high-quality images with ve visual descriptors and rich and systematic textual annotations, a set of 100 test query objects and a semi-automatically collected ground truth data veried by users. Furthermore, we provide services that enable exploitation and collaborative expansion of the ground truth.
Klíčová slovalarge-scale image dataset; visual and textual annotation; ground truth; collaboration service
Název sborníkuInternational Conference on Theory and Practice of Digital Libraries 2011, LNCS 6966
Rozsah stran130-142
Počet stran výsledku12
ISBN978-3-642-24468-1
Název nakladateleSpringer-Verlag
Místo vydáníBerlin
Místo konání akceBerlin, Germany
Datum zahájení akce26.9.2011
Typ akce podle státní příslušnoti účastníkůWRD - Světová
Údaje o tomto záznamu o výsledku
PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2012
Systémové označení dodávky datRIV12-GA0-14330___/02:1
SpecifikaceRIV/00216224:14330/11:00049925!RIV12-GA0-14330___
Kontrolní kód[167A51CCF615]
Další výskyty tohoto výsledku od stejného předkladatele
Dodáno MŠMT v roce 2012Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/11:00049925 v dodávce dat RIV12-MSM-14330___/01:1
Dodáno MV v roce 2012Záznam s identifikačním kódem RIV/00216224:14330/11:00049925 v dodávce dat RIV12-MV0-14330___/01:1
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
ProjektGAP103/10/0886 - Vizuální vyhledávání obrázků na Webu (2010-2012, GA0/GA)
ProjektVF20102014004 - Multimediální analýza (2010-2014, MV0/VF)
S - Specifický výzkum na vysokých školách