Zpracování obrazu

Garant: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Obor poskytne komplexní rozhled v oblasti získávání a zpracování obrazové informace počínaje jednoduchými úpravami obrazů pomocí bodových transformací či lineárních filtrů a konče sofistikovanými nástroji jakými jsou matematická morfologie nebo deformabilní modely. Absolvent je schopen navrhovat a vést vývoj softwarových systémů pro zpracování obrazové informace ve výzkumu (např. molekulárně-biologický výzkum s využitím mikroskopických zobrazovacích technik), v medicíně (např. zpracování obrazů z ultrazvuku, magnetické rezonance, CT mozku), ale i v průmyslu (rozpoznávání otisků prstů či sítnice, záznamů bezpečnostních a dopravních kamer, apod.).

Požadavky

  • Získat nejméně 120 kreditů za celou dobu studia a složit státní zkoušku.
  • Absolvovat všechny povinné a vybrané povinně volitelné předměty oboru nejvyšší formou ukončení.
  • Získat 20 kreditů za předmět SDIPR a obhájit diplomovou práci, viz pokyny.

Povinné předměty

  • IA101 Algoritmika pro těžké problémy (2+2 kr.)
  • IV003 Algoritmy a datové struktury II (4+2 kr.)
  • MV011 Statistika I (4+2 kr.)
  • PA166 Advanced Methods of Digital Image Processing (4+2 kr.)
  • PA171 Digital Image Filtering (4+2 kr.)
  • PA172 Image Acquisition (2+2 kr.)
  • PA173 Mathematical Morphology (3+2 kr.)
  • PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů (2+1 kr.)

Povinně volitelné předměty

  • alespoň 1 z:
    • MA010 Graph Theory (3+2 kr.)
    • MA015 Graph Algorithms (3+2 kr.)
  • alespoň 1 z:
    • IA006 Vybrané kapitoly z teorie automatů (3+2 kr.)
    • IA008 Computational Logic (4+2 kr.)
    • IA012 Složitost (2+2 kr.)
    • IA014 Advanced Functional Programming (2+2 kr.)
    • IA062 Randomized Algorithms and Computations (4+2 kr.)
  • alespoň 2 z:
    • PA017 Softwarové inženýrství II (2+2 kr.)
    • PA039 Architektura superpočítačů a intenzivní výpočty (2+2 kr.)
    • PA150 Principy operačních systémů (2+2 kr.)
    • PA152 Efektivní využívání databázových systémů (2+2 kr.)
    • PA159 Počítačové sítě a jejich aplikace I (2+2 kr.)
  • alespoň 2 z:
    • MA018 Numerical Methods (4+2 kr.)
    • MV008 Algebra I (4+2 kr.)
    • PřF:M7130 Geometrické algoritmy (2+2 kr.)
  • alespoň 2 z:
    • PA010 Advanced Computer Graphics (2+2 kr.)
    • PA170 Digitální geometrie (3+2 kr.)
    • PV197 GPU Programming (2+2 kr.)
  • alespoň 1 z:
    • PA128 Similarity Searching in Multimedia Data (2+2 kr.)
    • PV021 Neural networks (4+2 kr.)
    • PV027 Optimalizace (2+2 kr.)
    • PV229 Multimedia Similarity Searching in Practice (2 kr.)

Doporučení

Předpokládá se, že studenti již během bakalářského studia získali základní znalosti v oblasti práce s digitálním obrazem, a to na úrovni kurzů PB130 a PV131. Rovněž se předpokládají základní znalosti matematiky na úrovni kurzů MB101-MB104, PV189 a PřF:M4180. V případě chybějících znalostí v těchto oblastech je vhodné přednostně absolvovat tyto kurzy na začátku magisterského studia.

Doporučený průchod studiem

1. semestr

  • IA101 Algoritmika pro těžké problémy (2+2 kr.)
  • MA010 Graph Theory (3+2 kr.)
  • MV008 Algebra I (4+2 kr.)
  • PA010 Advanced Computer Graphics (2+2 kr.)
  • PA170 Digitální geometrie (3+2 kr.)
  • PřF:M7130 Geometrické algoritmy (2+2 kr.)

2. semestr

  • IV003 Algoritmy a datové struktury II (4+2 kr.)
  • MV011 Statistika I (4+2 kr.)
  • PA128 Similarity Searching in Multimedia Data (2+2 kr.)
  • PA171 Digital Image Filtering (4+2 kr.)
  • PA172 Image Acquisition (2+2 kr.)
  • PV162 Projekt z digitálního zpracování obrazů (2+1 kr.)

3. semestr

  • IA006 Vybrané kapitoly z teorie automatů (3+2 kr.)
  • PA150 Principy operačních systémů (2+2 kr.)
  • PA173 Mathematical Morphology (3+2 kr.)
  • SDIPR Diplomová práce (10 kr.)

4. semestr

  • PA039 Architektura superpočítačů a intenzivní výpočty (2+2 kr.)
  • PA166 Advanced Methods of Digital Image Processing (4+2 kr.)
  • SDIPR Diplomová práce (10 kr.)

Odpovědný kontakt: prof. RNDr. Jiří Barnat, Ph.D.: Ji%C5%99%C3%AD%20Barnat%20%3Cprodekan(dot)prog%40fi(dot)muni(dot)cz%3E