| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00087399 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Discovering communities of similar R&D projects |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 1 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 1 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Martin Víta (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7524366) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | Datasets about research projects contain knowledge that is valuable for several types of subjects working in the R&D field - including innovative companies, research institutes and universities even individual researchers or research teams, as well as funding providers. The main goal of this paper is to introduce a software tool based on a reusable methodology that allows us to deal with similarity of projects in order to group them and provide a deeper insight into a structure of considered set ofprojects in a visual way. In our approach we use several concepts developed in social network analysis. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | Community discovery; Document similarity; Eigenvector centrality; Latent semantic analysis |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.5220/0005663004600465 |
|---|