| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00086749 |
|---|
| Název v původním jazyce | Vizualizace velkých dat |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Visualization of Big Data |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | cze - čeština |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 2 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jan Géryk (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8411867)
Lubomír Popelínský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9343199) |
|---|
| Popis výsledku v původním jazyce | Zatímco pro manipulaci s velkými objemy dat již existuje řada přístupů, transformace velkých dat, jejich čištění, předzpracování a následné analytické zpracování zůstává stále výzvou. Jednu z přirozených cest usnadňujících další zpracování představuje jejich vizualizace (visual data mining) a také vývoj uživatelských rozhraní usnadňujících manipulaci s daty. Zajímavé znalosti neodhalíme jen zkoumáním detailů, ale lépe z nadhledu v podobě různých vztahů a skrytých souvislostí. Nové přístupy, často založené na pokročilých statistických a vizualizačních metodách, dovolují výsledky prezentovat v jednoduché a přehledné formě. V této přednášce podáme přehled metod visual data mining. Poté budeme demonstrovat použití vizualizačních metod při analýze reálnýchdat. Na závěr uvedeme, zda a do jaké míry metody a nástroje pro dobývání znalostí z dat reagují nebo by měly reagovat na heslo "Big data". |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The amount of data available is huge and analysts need to process these large amounts of data effectively. Often, they focus on multidimensional time dependent data. Analytical systems that make use of consistent integration of interactive visualizationand data processing techniques are essential in supporting of an effective analysis. The systems also need to enable analysts the possibility to flexibly manage the analytical process. We present a tool that makes use of new visualization methods enabling visualization of multidimensional data and the interactive exploration of data with temporal characteristics. The proposed approach employs combination of animations and trajectory-based visualizations to allow analyzing data points based on their relations with the time dimension. We also illustrate how the designed approach can be used to analyze study related data. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | visualization; animation; visual analytics; big data |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|