Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1516 D 441.26215.736141.26215.736
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Analyzing Traffic Features of Common Standalone DoS Attack Tools (2015)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/15:00084111
Název v anglickém jazyceAnalyzing Traffic Features of Common Standalone DoS Attack Tools
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2015
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůVít Bukač (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5304822)
Václav Matyáš (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4292715)
Popis výsledku v anglickém jazyceResearch on denial of service (DoS) attack detection is complicated due to scarcity of reliable, widely available and representative contemporary input data. Efficiency of newly proposed DoS detection methods is continually verified with obsolete attacksamples and tools. To address this issue, we provide a comparative analysis of traffic features of DoS attacks that were generated by state-of-the-art standalone DoS attack tools. We provide a classification of different attack traffic features, including utilized evasion techniques and encountered anomalies. We also propose a new research direction for the detection of DoS attacks at the source end, based on repeated attack patterns recognition.
Klíčová slova oddělená středníkemnetwork security; denial of service tools; input features; traffic characteristics
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-319-24126-5_2

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuSecurity, Privacy, and Applied Cryptography Engineering - 5th International Conference, SPACE 2015, Proceedings
ISBN9783319241258
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku20
Strana od-do21-40
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníSwitzerland
Místo konání akceJaipur, India
Datum konání akce2015
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/15:00084111!RIV16-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku24.05.2016
Kontrolní číslo191636104

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LALA09016 - Účast ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (ERCIM) (2009 - 2012)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT