Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1516 D 418.0146.8700.59.0073.435
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Narrow passage identification using cell decomposition approximation and minimum spanning tree (2015)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/15:00083544
Název v anglickém jazyceNarrow passage identification using cell decomposition approximation and minimum spanning tree
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2015
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůAhmad Abbadi (státní příslušnost: SY - Syrská arabská republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9438548)
Radomil Matousek (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Lukas Knispel (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Popis výsledku v anglickém jazyceNarrow passage problem is a problematic issue facing the sampling-based motion planner. In this paper, a new approach for narrow areas identification is proposed. The quad-tree cell-decomposition approximation is used to divide the free workspace into smaller cells, and build a graph of adjacency for these. The proposed method follows the graph edges and finds a sequence of cells, which have the same size, preceded and followed by a bigger cell size. The sequence, which has the pattern bigger-smaller-bigger cells size, is more likely to be located in a narrow area. The minimum spanning tree algorithm is used, to linearize adjacency graph. Many methods have been proposed to manipulate the edges cost in the graph, in order to make the generated spanningtree traverse through narrow passages in detectable ways. Five methods have been proposed, some of them give bad results, and the others give better on in simulations
Klíčová slova oddělená středníkemNarrow passage; cell decomposition; minimum spanning tree MST; Motion planning; sampling based algorithm
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuInternational Conference of Soft Computing, Mendel Journal series
ISBN-
ISSN1803-3814
Počet stran výsledku8
Strana od-do131-138
Název nakladateleBUT FME
Místo vydáníBrno
Místo konání akceBrno
Datum konání akce2015
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/15:00083544!RIV16-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku24.05.2016
Kontrolní číslo191635934

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Podpora / návaznostiInstitucionální podpora na rozvoj výzkumné organizace