| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00083464 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | OpenCL Kernel Fusion for GPU, Xeon Phi and CPU |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 2 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 1 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jiří Filipovič (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 4842138)
Siegfried Benkner (státní příslušnost: AT - Rakouská republika) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | Kernel fusion is an optimization method, in which the code from several kernels is composed to create a new, fused kernel. It can push the performance of kernels beyond limits given for their isolated, unfused form. In this paper, we introduce a classification of different types of kernel fusion for both data dependent and data independent kernels. We study kernel fusion on three types of OpenCL devices: GPU, Xeon Phi and CPU. Those hardware platforms have quite different properties, thus, kernel fusionoften affects performance in quite different ways. We analyze the impact of kernel fusion on those hardware platforms and show how it can be used to improve performance. Based on our study we also introduce a basic transformation method for generating fused kernels, which has good potential to be automatized. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | OpenCL; kernel fusion; GPU; Xeon Phi; MIC; CPU |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1109/SBAC-PAD.2015.29 |
|---|