| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00081693 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Large-scale Image Retrieval using Neural Net Descriptors |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | One of current big challenges in computer science is development of data management and retrieval techniques that would keep pace with the evolution of contemporary data and with the growing expectations on data processing. Various digital images becamea common part of both public and enterprise data collections and there is a natural requirement that the retrieval should consider more the actual visual content of the image data. In our demonstration, we aim at the task of retrieving images that are visually and semantically similar to a given example image; the system should be able to online evaluate k nearest neighbor queries within a collection containing tens of millions of images. The applicability of such a system would be, for instance, on stock photography sites, in e-shops searching in product photos, or in collections from a constrained Web image search. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | metric indexing; deep convolutional neural network; contentbased image retrieval; k-NN search |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | http://dl.acm.org/citation.cfm?doid=2766462.2767868 |
|---|
| DOI výsledku | 10.1145/2766462.2767868 |
|---|