| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00081691 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Multi-modal Similarity Retrieval with Distributed Key-value Store |
|---|
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 1 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 1 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | We propose a system architecture for large-scale similarity search in various types of digital data. The architecture combines contemporary highly-scalable distributed data stores with recent efficient similarity indexes and also with other types of search indexes. The system enables various types of data access by distance-based similarity queries, standard term and attribute queries, and advanced queries combining several search aspects (modalities). The first part of this work describes the generic architecture and similarity index PPP-Codes, which is suitable for our system. In the second part, we describe two specific instances of this architecture that manage two large collections of digital images and provide content-based visual search, keywordsearch, attribute-based access, and their combinations. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | Similarity search; Multi-modal search; Big Data; Scalability; Distributed hash table |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/s11036-014-0561-4 |
|---|