| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00081488 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Search-based image annotation: Extracting semantics from similar images |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 4 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 4 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Petra Budíková (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1235753)
Michal Batko (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8876398)
Jan Botorek (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5060699)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The importance of automatic image annotation as a tool for handling large amounts of image data has been recognized for several decades. However, working tools have long been limited to narrow-domain problems with a few target classes for which precise models could be trained. With the advance of similarity searching, it now becomes possible to employ a different approach: extracting information from large amounts of noisy web data. However, several issues need to be resolved, including the acquisitionof a suitable knowledge base, choosing a suitable visual content descriptor, implementation of effective and efficient similarity search engine, and extraction of semantics from similar images. In this paper, we address these challenges and present a working annotation system based on the search-based paradigm, which achieved good results in the 2014 ImageCLEF Scalable Concept Image Annotation challenge. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | image annotation; similarity search; evaluation |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-319-24027-5_36 |
|---|