Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00081426 |
Název v anglickém jazyce | MultiGain: A Controller Synthesis Tool for MDPs with Multiple Mean-Payoff Objectives |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2015 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 4 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Tomáš Brázdil (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1762834) Chatterjee Krishnendu (státní příslušnost: AT - Rakouská republika) Vojtěch Forejt (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 2477912) Antonín Kučera (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9872655) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | We present MultiGain, a tool to synthesize strategies for Markov decision processes (MDPs) with multiple mean-payoff objectives. Our models are described in PRISM, and our tool uses the existing interface and simulator of PRISM. Our tool extends PRISM byadding novel algorithms for multiple mean-payoff objectives, and also provides features such as (i) generating strategies and exploring them for simulation, and checking them with respect to other properties; and (ii) generating an approximate Pareto curve for two mean-payoff objectives. In addition, we present a new practical algorithm for the analysis of MDPs with multiple mean-payoff objectives under memoryless strategies. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Markov decision processes; mean-payoff reward; multi-objective optimisation; formal verification |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-662-46681-0_12 |