Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00081424 |
Název v anglickém jazyce | On the Existence and Computability of Long-Run Average Properties in Probabilistic VASS |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2015 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 1 |
Počet domácích tvůrců | 1 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Antonín Kučera (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9872655) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | We present recent results about the long-run average properties of probabilistic vector additions systems with states (pVASS). Interestingly, for probabilistic pVASS with two or more counters, long-run average properties may take several different valueswith positive probability even if the underlying state space is strongly connected. This contradics the previous results about stochastic Petri nets established in 80s. For pVASS with three or more counters, it may even happen that the long-run averageproperties are undefined (i.e., the corresponding limits do not exist) for almost all runs, and this phenomenon is stable under small perturbations in transition probabilities. On the other hand, one can effectively approximate eligible values of long-run average properties and the corresponding probabilities for some sublasses of pVASS. These results are based on new exponential tail bounds achieved by designing and analyzing appropriate martingales. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Vector Addition Systems; Markov chains |
Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-319-22177-9_2 |