| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00081206 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Multi-modal Similarity Retrieval with a Shared Distributed Data Store |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 1 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 1 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | David Novák (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3445771) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | We propose a generic system architecture for large-scale similarity search in various types of digital data. The architecture combines contemporary highly-scalable distributed data stores with recent efficient similarity indexes and also with other typesof search indexes. The system is designed to provide several types of queries ? distance-based similarity queries, term-based queries, attribute queries, and advanced queries combining several search aspects (modalities). The first part of this work isdevoted to the generic architecture and to description of a similarity index PPP-Codes that is suitable for our system. In the second part, we describe a specific instance of this architecture that manages a 106 million image collection providing content-based visual search, keyword search, attribute-based access, and their combinations. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | similarity search; multi-modal search; Big Data; scalability |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-319-16868-5_3 |
|---|