Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1516 D 441.26215.7360.66727.50810.491
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Adaptive Aggregation of Markov Chains: Quantitative Analysis of Chemical Reaction Networks (2015)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/15:00081179
Název v anglickém jazyceAdaptive Aggregation of Markov Chains: Quantitative Analysis of Chemical Reaction Networks
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2015
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůAlessandro Abate (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska)
Milan Češka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 1846000)
Luboš Brim (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6500773)
Marta Kwiatkowska (státní příslušnost: GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska)
Popis výsledku v anglickém jazyceQuantitative analysis of Markov models typically proceeds through numerical methods or simulation-based evaluation. Since the state space of the models can often be large, exact or approximate state aggregation methods (such as lumping or bisimulation reduction) have been proposed to improve the scalability of the numerical schemes. However, none of the existing numerical techniques provides general, explicit bounds on the approximation error, a problem particularly relevant when the level of accuracy affects the soundness of verification results. We propose a novel numerical approach that combines the strengths of aggregation techniques (state-space reduction) with those of simulation-based approaches (automatic updates that adapt to the process dynamics). The key advantage of our scheme is that it provides rigorous precision guarantees under different measures.
Klíčová slova oddělená středníkemcontinuous-time Markov chains; parameter exploration; model checking
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-319-21690-4_12

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníku27th International Conference, CAV 2015, San Francisco, CA, USA, July 18-24, 2015, Proceedings
ISBN9783319216898
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku19
Strana od-do195-213
Název nakladateleSpringer International Publishing
Místo vydáníBerlin
Místo konání akceSan Francisco
Datum konání akce2015
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/15:00081179!RIV16-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku24.05.2016
Kontrolní číslo191636280

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2016RIV/00216224:14330/15:00081179 v dodávce dat RIV16-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGA15-11089S - Získávání parametrů biologických modelů pomocí techniky ověřování modelů (2015 - 2017)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT