Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00081127 |
Název v anglickém jazyce | A Metaheuristic for Optimizing the Performance and the Fairness in Job Scheduling Systems |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2015 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 2 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Dalibor Klusáček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9970819) Hana Rudová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8739781) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | Many studies in the past two decades focused on the problem of efficient resource management and job scheduling in large computational systems such as HPC clusters and Grids. For this purpose, the application of Artificial Intelligence-based methods suchas metaheuristics has been proposed in many works. This chapter provides an overview of such works that involve metaheuristics and discusses why mainstream resource management and scheduling systems are instead using only a limited set of rather simplescheduling policies. We identify several reasons that are causing this situation, e.g., a common use of overly simplified problem definitions with rather naive job and machine models or an application of unrealistic optimization criteria. In order to solve aforementioned issues, this chapter proposes new complex and well designed approaches that involve the use of metaheuristic which periodically optimizes job scheduling plan using several real life based optimization criteria. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Job scheduling; Metaheuristic; Optimization; Fairness |
Stránka www, na které se nachází výsledek | http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-19833-0_1 |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-319-19833-0_1 |