Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1516 neu 400000
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

A Metaheuristic for Optimizing the Performance and the Fairness in Job Scheduling Systems (2015)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/15:00081127
Název v anglickém jazyceA Metaheuristic for Optimizing the Performance and the Fairness in Job Scheduling Systems
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2015
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůDalibor Klusáček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9970819)
Hana Rudová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8739781)
Popis výsledku v anglickém jazyceMany studies in the past two decades focused on the problem of efficient resource management and job scheduling in large computational systems such as HPC clusters and Grids. For this purpose, the application of Artificial Intelligence-based methods suchas metaheuristics has been proposed in many works. This chapter provides an overview of such works that involve metaheuristics and discusses why mainstream resource management and scheduling systems are instead using only a limited set of rather simplescheduling policies. We identify several reasons that are causing this situation, e.g., a common use of overly simplified problem definitions with rather naive job and machine models or an application of unrealistic optimization criteria. In order to solve aforementioned issues, this chapter proposes new complex and well designed approaches that involve the use of metaheuristic which periodically optimizes job scheduling plan using several real life based optimization criteria.
Klíčová slova oddělená středníkemJob scheduling; Metaheuristic; Optimization; Fairness
Stránka www, na které se nachází výsledekhttp://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-19833-0_1
DOI výsledku10.1007/978-3-319-19833-0_1

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuArtificial-Intelligence Applications in Information and Communication Technologies
ISBN9783319198323
ISSN1860-949X
Počet stran výsledku27
Strana od-do3-29
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníGermany
Místo konání akceGermany
Datum konání akce2015
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/15:00081127!RIV16-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku17.05.0016
Kontrolní číslo191739490

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP202/12/0306 - Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (2012 - 2015)