Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1516 D 415.8036.0270.46.3212.411
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Planning for distributed workfows: constraint-based coscheduling of computational jobs and data placement in distributed environments (2015)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/15:00081123
Název v anglickém jazycePlanning for distributed workfows: constraint-based coscheduling of computational jobs and data placement in distributed environments
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2015
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem4
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůDzmitry Makatun (státní příslušnost: BY - Běloruská republika)
Jerome Lauret (státní příslušnost: US - Spojené státy americké)
Hana Rudová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8739781)
Michal Šumbera (státní příslušnost: CZ - Česká republika)
Popis výsledku v anglickém jazyceWhen running data intensive applications on distributed computational resources long I/O overheads may be observed as access to remotely stored data is performed. Latencies and bandwidth can become the major limiting factor for the overall computation performance and can reduce the CPU/WallTime ratio to excessive IO wait. Reusing the knowledge of our previous research, we propose a constraint programming based planner that schedules computational jobs and data placements (transfers) in a distributed environment in order to optimize resource utilization and reduce the overall processing completion time. The optimization is achieved by ensuring that none of the resources (network links, data storages and CPUs) are oversaturated at any moment of time andeither (a) that the data is pre-placed at the site where the job runs or (b) that the jobs are scheduled where the data is already present.
Klíčová slova oddělená středníkemplanning; constraint programming; distributed computational resources; STAR experiment
Stránka www, na které se nachází výsledekhttp://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/608/1/012028A
DOI výsledku10.1088/1742-6596/608/1/012028A

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníku16th International Workshop on Advanced Computing and Analysis Techniques in Physics Research: Bridging Disciplines, ACAT 2014
ISBN-
ISSN1742-6588
Počet stran výsledku6
Strana od-do1-6
Název nakladateleInstitute of Physics Publishing
Místo vydáníPrague, Czech Republic
Místo konání akcePrague, Czech Republic
Datum konání akce2015
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science000358218000028

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/15:00081123!RIV16-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku17.05.0016
Kontrolní číslo191739465

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP202/12/0306 - Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (2012 - 2015)