Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1516 D 441.26215.736141.26215.736
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Improving Kinect-Skeleton Estimation (2015)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/15:00080933
Název v anglickém jazyceImproving Kinect-Skeleton Estimation
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2015
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůJakub Valčík (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8731594)
Jan Sedmidubský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5763835)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647)
Popis výsledku v anglickém jazyceCapturing human movement activities through various sensor technologies is becoming more and more important in entertainment, film industry, military, healthcare or sports. The Microsoft Kinect is an example of low-cost capturing technology that enablesto digitize human movement into a 3D motion representation. However, the accuracy of this representation is often underestimated which results in decreasing effectiveness of Kinect applications. In this paper, we propose advanced post-processing methodsto improve the accuracy of the Kinect skeleton estimation. By evaluating these methods on real-life data we decrease the error in accuracy of measured lengths of bones more than two times.
Klíčová slova oddělená středníkemKinect v2; skeleton proportions; bone length estimation; joint accuracy
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-319-25903-1_50

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuAdvanced Concepts for Intelligent Vision Systems (ACIVS 2015), LNCS 9386
ISBN9783319259024
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku13
Strana od-do575-587
Název nakladateleSpringer
Místo vydáníSwitzerland
Místo konání akceCatania, Italy
Datum konání akce2015
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/15:00080933!RIV16-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku17.05.0016
Kontrolní číslo191739278

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GBGBP103/12/G084 - Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu (2012 - 2018)