Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1516 D 441.26215.736141.26215.736
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

TRAgen: A Tool for Generation of Synthetic Time-Lapse Image Sequences of Living Cells (2015)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/15:00080843
Název v anglickém jazyceTRAgen: A Tool for Generation of Synthetic Time-Lapse Image Sequences of Living Cells
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2015
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku2
Počet tvůrců celkem3
Počet domácích tvůrců3
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůVladimír Ulman (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9238174)
Zoltán Orémuš (státní příslušnost: SK - Slovenská republika, domácí tvůrce: A)
David Svoboda (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6056229)
Popis výsledku v anglickém jazyceIn biomedical image processing, correct tracking of individual cells is important task for the study of dynamic cellular processes. It is, however, often difficult to decide whether obtained tracking results are correct or not. This is mainly due to complexity of the data that can show hundreds of cells, due to improper data sampling either in time or in space, or when the time-lapse sequence consists of blurred noisy images. This prohibits manual extraction of reliable ground truth (GT) data as well. Nonetheless, if reliable testing data with GT were available, one could compare the results of the examined tracking algorithm with the GT and assess its performance quantitatively. In this paper, we introduce a novel versatile tool capable of generating2D image sequences showing simulated living cell populations with GT for evaluation of biomedical tracking. The simulated events include namely cell motion, cell division, and cell clustering up to tissue-level density.
Klíčová slova oddělená středníkemBiomedical images; Simulations; Evaluation; Cell Tracking
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-319-23231-7_56

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuProceedings of 18th International Conference on Image Analysis and Processing
ISBN9783319232300
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku12
Strana od-do623-634
Název nakladateleSpringer International Publishing
Místo vydáníHeidelberg, Německo
Místo konání akceJanov
Datum konání akce09.09.2015
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science000364991200056

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/15:00080843!RIV16-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku24.05.2016
Kontrolní číslo191635797

Informace o dalších výskytech výsledku dodaného stejným předkladatelem

Dodáno GA ČR v roce 2016RIV/00216224:14330/15:00080843 v dodávce dat RIV16-GA0-14330___/01:1

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGA14-22461S - Vývoj a studium metod pro kvantifikaci živých buněk (2014 - 2016)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT