| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00080599 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | MDPV - Metric Distance Permutation Vocabulary |
|---|
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 2 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Vlastislav Dohnal (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3540324)
Tomáš Homola (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7276397)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | Sub-image content-based similarity search forms an important operation in current image archives since it provides users with images that contain a query image as their part. Such a search can conveniently be implemented using the bag-of-features model.Its integral part is a construction of visual vocabulary. Most existing algorithms to create a visual vocabulary suffer from high computational (e.g. k-means) or supervisor-guidance (e.g. visual-bit classifier, or sparse coding) requirements. In this paper, we propose a~novel approach to visual vocabulary construction called Metric Distance Permutation Vocabulary (MDPV). It is based on permutations of metric distances to create compact visual words. Its major advantage over prior techniques is time andspace efficiency of vocabulary construction and quantization process during querying, while achieving comparable or even better effectiveness (query result quality). Moreover, this basic concept is extended to combine more independent per |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | feature quantization; visual vocabulary; bag-of-features model; k-means clustering; metric distance permutation vocabulary |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/s10791-014-9247-6 |
|---|