Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1516 D 441.26215.7360.66727.50810.491
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

Multi-Resource Aware Fairsharing for Heterogeneous Systems (2015)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/15:00080587
Název v anglickém jazyceMulti-Resource Aware Fairsharing for Heterogeneous Systems
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2015
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůDalibor Klusáček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, vedidk: 9970819)
Hana Rudová (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 8739781)
Popis výsledku v anglickém jazyceCurrent production resource management and scheduling systems often use some mechanism to guarantee fair sharing of computational resources among different users of the system. For example, the user who so far consumed small amount of CPU time gets higher priority and vice versa. However, different users may have highly heterogeneous demands concerning system resources, including CPUs, RAM, HDD storage capacity or, e.g., GPU cores. Therefore, it may not be fair to prioritize them only with respect to the consumed CPU time. Still, applied mechanisms often do not reflect other consumed resources or they use rather simplified and "ad hoc" solutions to approach these issues. We show that such solutions may be (highly) unfair and unsuitable for heterogeneous systems. We provide a survey of existing works that try to deal with this situation, analyzing and evaluating their characteristics. Next, we present new enhanced approach that supports multi-resource aware user prioritization mechanism
Klíčová slova oddělená středníkemMulti-Resource Fairness; Fairshare; Heterogeneity
Stránka www, na které se nachází výsledek-
DOI výsledku10.1007/978-3-319-15789-4_4

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuJob Scheduling Strategies for Parallel Processing
ISBN9783319157887
ISSN0302-9743
Počet stran výsledku17
Strana od-do53-69
Název nakladateleSpringer, Lecture Notes in Computer Science 8828
Místo vydáníSwitzerland
Místo konání akcePhoenix, Arizona, USA
Datum konání akce2014
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůWRD - Celosvětová
Kód UT WoS článku podle Web of Science000355729800004

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelGA0 - Grantová agentura České republiky (GA ČR)
Rok sběru2016
SpecifikaceRIV/00216224:14330/15:00080587!RIV16-GA0-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku17.05.0016
Kontrolní číslo191739116

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný GA ČR v programu GAGAP202/12/0306 - Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (2012 - 2015)