Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00080586 |
Název v anglickém jazyce | User-Aware Metrics for Measuring Quality of Parallel Job Schedules |
Druh | D - Článek ve sborníku |
Jazyk | eng - angličtina |
Obor - skupina | I - Informatika |
Obor | IN - Informatika |
Rok uplatnění | 2015 |
Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
Počet výskytů výsledku | 1 |
Počet tvůrců celkem | 2 |
Počet domácích tvůrců | 2 |
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Šimon Tóth (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3953696) Dalibor Klusáček (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9970819) |
Popis výsledku v anglickém jazyce | The work presented in this paper is motivated by the challenges in the design of scheduling algorithms for the Czech National Grid MetaCentrum. One of the most notable problems is our inability to efficiently analyze the quality of schedules. While it isstill possible to observe and measure certain aspects of generated schedules using various metrics, it is very challenging to choose a set of metrics that would be representative when measuring the schedule quality. Without quality quantification (either relative, or absolute), we have no way to determine the impact of new algorithms and configurations on the schedule quality, prior to their deployment in a production service. The only two options we are left with is to either use expert assessment orto simply deploy new solutions into production and observe their impact on user satisfaction. |
Klíčová slova oddělená středníkem | Grid; Performance evaluation; Metrics; Queue-based scheduling; Fairness; User-aware scheduling |
Stránka www, na které se nachází výsledek | http://www.cs.huji.ac.il/~feit/parsched/jsspp14/p3-toth.pdf |
DOI výsledku | 10.1007/978-3-319-15789-4_6 |