| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/15:00080525 |
|---|
| Název v anglickém jazyce | Face Image Retrieval Revisited |
|---|
| Druh | D - Článek ve sborníku |
|---|
| Jazyk | eng - angličtina |
|---|
| Obor - skupina | I - Informatika |
|---|
| Obor | IN - Informatika |
|---|
| Rok uplatnění | 2015 |
|---|
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
|---|
| Počet výskytů výsledku | 1 |
|---|
| Počet tvůrců celkem | 3 |
|---|
| Počet domácích tvůrců | 3 |
|---|
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | Jan Sedmidubský (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 5763835)
Vladimír Míč (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 9011900)
Pavel Zezula (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 3165647) |
|---|
| Popis výsledku v anglickém jazyce | The objective of face retrieval is to efficiently search an image database with detected faces and identify such faces that belong to the same person as a query face. Unlike most related papers, we concentrate on both retrieval effectiveness and efficiency. High retrieval effectiveness is achieved by proposing a new fusion approach which integrates existing state-of-the-art detection as well as matching methods. We further significantly improve a retrieval quality by employing the concept of multi-face queries along with optional relevance feedback. To be able to efficiently process queries on databases with millions of faces, we apply a specialized indexing algorithm. The proposed solutions are compared against four existing open-source and commercial technologies and experimentally evaluated on the standardized FERET dataset and on a real-life dataset of more than one million face images. |
|---|
| Klíčová slova oddělená středníkem | face retrieval;face detection;effectiveness;efficiency;face matcher fusion |
|---|
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
|---|
| DOI výsledku | 10.1007/978-3-319-25087-8_19 |
|---|