Automatic decision support system based on SAR data for oil spill detection (2014)výskyt výsledku
| Identifikační kód | RIV/00216224:14330/14:00082769 |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce | Automatic decision support system based on SAR data for oil spill detection |
| Druh | J - Článek v odborném periodiku |
| Jazyk | eng - angličtina |
| Obor - skupina | D - Vědy o zemi |
| Obor | DJ - Znečištění a kontrola vody |
| Rok uplatnění | 2014 |
| Kód důvěrnosti údajů | S - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů. |
| Počet výskytů výsledku | 1 |
| Počet tvůrců celkem | 5 |
| Počet domácích tvůrců | 1 |
| Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrců | David Mera Pérez (státní příslušnost: ES - Španělské království, domácí tvůrce: A) José Cotos (státní příslušnost: ES - Španělské království) José Varela-Pet (státní příslušnost: ES - Španělské království) Pablo Rodríguez (státní příslušnost: ES - Španělské království) Andrés Caro (státní příslušnost: ES - Španělské království) |
| Popis výsledku v anglickém jazyce | Global trade is mainly supported by maritime transport, which generates important pollution problems. Thus, effective surveillance and intervention means are necessary to ensure proper response to environmental emergencies. Synthetic Aperture Radar (SAR)has been established as a useful tool for detecting hydrocarbon spillages on the oceans surface. Several decision support systems have been based on this technology. This paper presents an automatic oil spill detection system based on SAR data which wasdeveloped on the basis of confirmed spillages and it was adapted to an important international shipping route off the Galician coast (northwest Iberian Peninsula). The system was supported by an adaptive segmentation process based on wind data as well as a shape oriented characterization algorithm. Moreover, two classifiers were developed and compared. Thus, image testing revealed up to 95.1% candidate labeling accuracy. |
| Klíčová slova oddělená středníkem | Decision support system; Oil spills; SAR; Adaptive threshold; Shape characterization |
| Stránka www, na které se nachází výsledek | - |
| DOI výsledku | 10.1016/j.cageo.2014.07.015 |
Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku
| Název periodika | Computers & Geosciences |
|---|---|
| ISSN | 0098-3004 |
| Svazek periodika | 72 |
| Číslo periodika v rámci uvedeného svazku | 1 |
| Stát vydavatele periodika | GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska |
| Počet stran výsledku | 8 |
| Strana od-do | 184-191 |
| Kód UT WoS článku podle Web of Science | 000343631600016 |
| EID výsledku v databázi Scopus | - |
Ostatní informace o výsledku
| Předkladatel | Masarykova univerzita / Fakulta informatiky |
|---|---|
| Dodavatel | MSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT) |
| Rok sběru | 2016 |
| Specifikace | RIV/00216224:14330/14:00082769!RIV16-MSM-14330___ |
| Datum poslední aktualizace výsledku | 24.05.2016 |
| Kontrolní číslo | 191635734 |
Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl
| Projekt podporovaný MŠMT v programu EE | EE2.3.30.0009 - Zaměstnáním čerstvých absolventů doktorského studia k vědecké excelenci (2012 - 2015) |
|---|