Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1415 D 482.984182.984
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

One System to Solve Them All (2014)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/14:00077509
Název v anglickém jazyceOne System to Solve Them All
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2014
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem1
Počet domácích tvůrců1
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůJan Rygl (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 6045111)
Popis výsledku v anglickém jazycePeople are daily confronted with hundreds of situations in which they could use the knowledge of stylometry. In this paper, I propose a universal system to solve these situations using stylometry features, machine learning techniques and nature languageprocessing tools. The proposed tool can help translation companies to recognize machine translation falsely submitted as a work of a human expert; identify school essays not written by the underwritten student; or cluster product reviews by authors and merge user reviews written by one author using multiple accounts. All examples above use same techniques and procedures to solve the problem, therefore it is preferred to merge algorithms and implementation of these tasks to a single framework
Klíčová slova oddělená středníkemstylometry; machine learning
Stránka www, na které se nachází výsledek-

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuEighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing
ISBN-
ISSN2336-4289
Počet stran výsledku8
Strana od-do19-26
Název nakladateleTribun EU
Místo vydáníBrno
Místo konání akceBrno
Datum konání akce2014
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůCST - Celostátní
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/14:00077509!RIV15-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152394517

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LMLM2010013 - LINDAT-CLARIN: Institut pro analýzu, zpracování a distribuci lingvistických dat (2010 - 2015)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT