Organizace U  S Kód
hodnocení
Skupina
oborů
Body
výsledku
Body
upravené
Podíl VOBody VOBody VO
upravené
H14
Masarykova univerzita / Fakulta informatiky1415 D 482.984182.984
Výsledky hodnocení dříve prezentovala speciální podoba stránek výskytů výsledků doplněná informacemi o hodnocení daného výskytu a výsledku. To zde supluji doplněním kopií stránek z rvvi.cz/riv z 18.12.2017 o relevantní údaje z dat H16. Najetí myší na kód či skupinu zobrazí vysvětlující text (u některých vyřazených není k dispozici). Čísla jsou oproti zdroji zaokrouhlena na 3 desetinná místa.

An Architecture for Scientific Document Retrieval Using Textual and Math Entailment Modules (2014)výskyt výsledku

Identifikační kódRIV/00216224:14330/14:00077458
Název v anglickém jazyceAn Architecture for Scientific Document Retrieval Using Textual and Math Entailment Modules
DruhD - Článek ve sborníku
Jazykeng - angličtina
Obor - skupinaI - Informatika
OborIN - Informatika
Rok uplatnění2014
Kód důvěrnosti údajůS - Úplné a pravdivé údaje o výsledku nepodléhající ochraně podle zvláštních právních předpisů.
Počet výskytů výsledku1
Počet tvůrců celkem2
Počet domácích tvůrců2
Výčet všech uvedených jednotlivých tvůrcůPartha Pakray (státní příslušnost: IN - Indická republika, domácí tvůrce: A)
Petr Sojka (státní příslušnost: CZ - Česká republika, domácí tvůrce: A, vedidk: 7883927)
Popis výsledku v anglickém jazyceWe present an architecture for scientific document retrieval. An existing system for textual and math-ware retrieval Math Indexer and Searcher MIaS is designed for extensions by modules for textual and math-aware entailment. The goal is to increase quality of retrieval (precision and recall) by handling natural languge variations of expressing semantically the same in texts and/or formulae. Entailment modules are designed to use several, ordered layers of processing on lexical, syntactic and semantic levels using natural language processing tools adapted for handling tree structures like mathematical formulae. If these tools are not able to decide on the entailment, generic knowledge databases are used deploying distributional semantics methods and tools. It is shown that sole use of distributional semantics for semantic textual entailment decisions on sentence level is surprisingly good. Finally, further research plans to deploy results in the digital mathematical libraries are outlin
Klíčová slova oddělená středníkemnatural language representation; priming; lexical priming; semantic priming; data discretization; language modelling; representation of meaning; personal mental lexicon; empirical linguistics
Stránka www, na které se nachází výsledekhttps://doi.dx.org/10.13140/2.1.4036.2561
DOI výsledku10.13140/2.1.4036.2561

Údaje o výsledku v závislosti na druhu výsledku

Název sborníkuEighth Workshop on Recent Advances in Slavonic Natural Language Processing, RASLAN 2014
ISBN-
ISSN2336-4289
Počet stran výsledku11
Strana od-do107-117
Název nakladateleTribun EU
Místo vydáníBrno
Místo konání akceKarlova Studánka
Datum konání akce2014
Typ akce podle státní příslušnosti účastníkůCST - Celostátní
Kód UT WoS článku podle Web of Science-

Ostatní informace o výsledku

PředkladatelMasarykova univerzita / Fakulta informatiky
DodavatelMSM - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy (MŠMT)
Rok sběru2015
SpecifikaceRIV/00216224:14330/14:00077458!RIV15-MSM-14330___
Datum poslední aktualizace výsledku29.05.2015
Kontrolní číslo152394284

Odkazy na výzkumné aktivity, při jejichž řešení výsledek vznikl

Projekt podporovaný MŠMT v programu LGLG13010 - Zastoupení ČR v European Research Consortium for Informatics and Mathematics (2013 - 2015)
Podpora / návaznostiSpecifický výzkum na vysokých školách, poskytovatel MŠMT